如何按照 Python 的轮廓边框裁剪图像

Question

我基本上有几千张黑色轮廓的人物图片，所有这些图片要么有白色背景，要么有一些图形背景，通常只是后面的木头纹理。

我想要的是创建一个函数 (opencv/pil/whatever)，允许我自动裁剪这些图像，基本上删除角色轮廓之外的所有内容。

左边是原始的，未裁剪的图像，右边是裁剪后的图像。这甚至可能吗？

Answer 1

使用简单的方法，您可以完成大部分工作。假设背景中没有任何黑色，我们可以通过遮罩黑色来寻找轮廓字符。

然后我们要在大纲里面填写所有内容

最后我们可以把面具外面的一切都涂白

这张图片的明显问题是我们最终捕捉到了憨豆先生手臂中的封闭背景。我没有看到解决该问题的简单方法。我们可以在遮罩内的区域尝试一些颜色直方图匹配；尝试寻找与遮罩外区域具有相同颜色配置文件的遮罩内区域，但这将比当前提供的代码复杂得多。

如果当前方法适用于您的大部分图像，并且您可以轻松地手动编辑其余图像，请使用。如果确实不能接受，请告诉我，如果有时间我会尝试解决。

import cv2
import numpy as np

# load image
img = cv2.imread("outlined.png");

# mask for black
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
mask = cv2.inRange(gray, 0, 50);

# find contours (this is using OpenCV 3, if you're using OpenCV 2 or 4, then it returns as [contours, _])
_, contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE);

# reset and fill mask
mask[:] = 0;
for con in contours:
    mask = cv2.drawContours(mask, [con], -1, 255, -1);

# redraw image using mask
img[mask != 255] = (255,255,255);

# show
cv2.imshow("Image", img);
cv2.imshow("Mask", mask);
cv2.waitKey(0);

如何按照 Python 的轮廓边框裁剪图像

How To Crop An Image Following Its Outline Border With Python

python

opencv

image-processing

python-imaging-library