Select 个不属于基本 Julia 整数列表的元素

Question

如果我有一个 Float64 向量 Y 和一个整数向量 x，例如 x=rand(1:1000, 500)，是否有一种优雅的方法可以在非 x 条目处提取 Y 的元素？到目前为止，我已经尝试了 Y[findall([i ∉ x for i in 1:1000])]。这行得通，但是来自 R，我希望做一些像 Y[.!x] 或 Y[!x] 这样的事情，它们都会抛出错误。我想避免使用像 DataFrames 这样的包，但如果这不可能，我理解。

提前致谢。

Answer 1

使用 InvertedIndices 中的 Not（这也会通过 DataFrames 导入）。在您的情况下，这是 Y[Not(x)]，请参阅下面的代码：

julia> using InvertedIndices  # or using DataFrames

julia> Y  = collect(1:0.5:4)             
7-element Vector{Float64}:               
 1.0                                     
 1.5                                     
 2.0                                     
 2.5                                     
 3.0                                     
 3.5                                     
 4.0                                     
                                         
julia> x=rand(1:7, 3)                    
3-element Vector{Int64}:                 
 3                                       
 2                                       
 6                                       
                                         
                       
julia> Y[Not(x)]                         
4-element Vector{Float64}:               
 1.0                                     
 2.5                                     
 3.0                                     
 4.0

Answer 2

由于问题明确要求不依赖标准库之外的包的解决方案，这里是的替代方案：

Y[∉(x).(1:length(Y))]

这里我们使用∉的部分应用形式。来自 in 的文档：

in(collection)
∈(collection)

Create a function that checks whether its argument is in collection, i.e. a function equivalent to y -> y in collection.

同样的东西可以有几种不同的写法，例如Y[eachindex(Y) .∉ Ref(x)]（适用于这种情况，但您应该理解 eachindex and have a look at LinearIndices and CartesianIndices）。

需要注意的重要一点是，当 x 很大时，这些解决方案的性能不佳。为了提高性能，可以从 x 创建 Set。示例：

Y[∉(Set(x)).(eachindex(Y))]

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Select elements that are not a part of an integer list in base Julia

element

vector

julia