如何提高 Solr 性能？
How to improve Solr performance?
我们如何使用 Solr：
我们在 solr 中存储 7K 文档，其中一个文档附加了 3k 属性。每个属性都在 solr 上建立索引，以在这些属性上启用 search/sort。我们正在根据 search/filter 标准从 solr 获取数据，其中 400 多个属性附加到一个文档。因此，当我们尝试在 solr 中搜索具有 1 个属性（通过设置 fl="projectId"）的一些文本时，几乎不需要 1 秒就可以在 solr 控制台上显示结果，这很好。
但是，如果我们尝试为相同的搜索条件获取 100+ 个属性（这将 return 字符串 ~100*3* 没有匹配的文档（~50）来自具有 4K 属性的 7K 文档）它需要~20 秒。但是我们需要用匹配的文档获取 400+ 属性，这需要很长时间~90 秒，早些时候它因内存溢出错误而崩溃，我们通过增加 RAM 大小和 JVM 堆大小修复了它。
Mysql 与 Solr 的数据同步：
目前我们使用 MySql DB 作为主数据库，Solr Server 作为辅助数据库。我们曾经每天与 Solr 服务器同步 mysql 数据。每当我们更新 Mysql 数据库上的任何属性时，我们也会更新 solr 服务器。
在应用程序中使用 solr 结果数据：
应用程序仪表板将包含带有用户预配置列（属性）的文档。用户可以应用 search/filter 标准来在他的仪表板上填充所需的结果。所以我们的应用程序尝试通过访问它来从 solr 服务器获取符合 search/filter 条件的数据。
我们尝试了很多方法，例如增加堆大小、RAM 大小以及 CPU 的数量，但都没有成功。数据每天都在增加，这导致了很多问题。
它适用于少量项目或少量属性，但每当我们尝试获取更多属性时，它会花费太多时间，有时会崩溃。
我不确定我们是否正确使用了索引？
任何人都可以建议 better/alternate 方法吗？
提前致谢。
无需为每个文档取回 400 个字段，您可以只取回每个文档的 "id"，然后从永久存储的 MySQL 中获取这些文档。
例如，如果您每次搜索返回 25 个文档 ID，在您的应用程序中，您可以从 MySQL 中获取 25 个文档（可能会进行并行调用）
根据我的经验，返回更多字段会大大增加 qTime。
您可以尝试使用分面搜索 - 多次搜索可以减少每次连续搜索的候选人数量。
另一种方法是广泛使用过滤器。
如果您可以将某些查询转换为过滤器 (fq)，这可能会在一个很好的因素上提高性能。
我们如何使用 Solr： 我们在 solr 中存储 7K 文档，其中一个文档附加了 3k 属性。每个属性都在 solr 上建立索引，以在这些属性上启用 search/sort。我们正在根据 search/filter 标准从 solr 获取数据，其中 400 多个属性附加到一个文档。因此，当我们尝试在 solr 中搜索具有 1 个属性（通过设置 fl="projectId"）的一些文本时，几乎不需要 1 秒就可以在 solr 控制台上显示结果，这很好。
但是，如果我们尝试为相同的搜索条件获取 100+ 个属性（这将 return 字符串 ~100*3* 没有匹配的文档（~50）来自具有 4K 属性的 7K 文档）它需要~20 秒。但是我们需要用匹配的文档获取 400+ 属性，这需要很长时间~90 秒，早些时候它因内存溢出错误而崩溃，我们通过增加 RAM 大小和 JVM 堆大小修复了它。
Mysql 与 Solr 的数据同步： 目前我们使用 MySql DB 作为主数据库，Solr Server 作为辅助数据库。我们曾经每天与 Solr 服务器同步 mysql 数据。每当我们更新 Mysql 数据库上的任何属性时，我们也会更新 solr 服务器。
在应用程序中使用 solr 结果数据： 应用程序仪表板将包含带有用户预配置列（属性）的文档。用户可以应用 search/filter 标准来在他的仪表板上填充所需的结果。所以我们的应用程序尝试通过访问它来从 solr 服务器获取符合 search/filter 条件的数据。
我们尝试了很多方法，例如增加堆大小、RAM 大小以及 CPU 的数量，但都没有成功。数据每天都在增加，这导致了很多问题。 它适用于少量项目或少量属性，但每当我们尝试获取更多属性时，它会花费太多时间，有时会崩溃。
我不确定我们是否正确使用了索引？
任何人都可以建议 better/alternate 方法吗？ 提前致谢。
无需为每个文档取回 400 个字段，您可以只取回每个文档的 "id"，然后从永久存储的 MySQL 中获取这些文档。
例如，如果您每次搜索返回 25 个文档 ID，在您的应用程序中，您可以从 MySQL 中获取 25 个文档（可能会进行并行调用）
根据我的经验，返回更多字段会大大增加 qTime。
您可以尝试使用分面搜索 - 多次搜索可以减少每次连续搜索的候选人数量。
另一种方法是广泛使用过滤器。
如果您可以将某些查询转换为过滤器 (fq)，这可能会在一个很好的因素上提高性能。