如何在没有 pandas 的情况下在 python 中分组

Question

我需要你的帮助来解决这个问题。我试图环顾四周，但找不到任何想要的东西。我也不想使用 pandas。我找到了一个小例子，它确实工作得很好。但是当我将它应用于我的数据时，它不起作用并且不进行分组。知道它可能来自哪里吗？我会很感激...

这是我的数据和输出：

liste_of_values =
    [[0, 0, 'sv_SE', 'SE', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [1, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [2, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [3, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [4, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [5, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [7, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [8, 1, 'sv_SE', 'SE', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [9, 1, 'sv_SE', 'SE', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [10, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [11, 1, 'sv_SE', 'SE', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [12, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [13, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [14, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [15, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [16, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [17, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [18, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [19, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [20, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [21, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021'],
     [22, 0, 'en_EU', 'EU', 'Tarket', '04/18/2021']]

groupby =[[k, sum(int(v[1]) for v in g)] for k, g in groupby(list_of_values, key = lambda x: (x[3], x[4], x[5]))]

OUTPUT :

[[('SE', 'Tarket', '04/18/2021'), 0],
 [('EU', 'Tarket', '04/18/2021'), 0],
 [('SE', 'Tarket', '04/18/2021'), 2],
 [('EU', 'Tarket', '04/18/2021'), 0],
 [('SE', 'Tarket', '04/18/2021'), 1],
 [('EU', 'Tarket', '04/18/2021'), 0]]

这是我找到的示例（有效）：

from itertools import groupby
data = [['Dave', 3, 'Red'], ['Dave', 4, 'Red'], ['Dave', 2, 'Blue'], ['Sue', 4, 'Red'], ['Sue', 1, 'Red'], ['Sue', 3, 'Yellow']]
projuserDays=[[k, sum(v[1] for v in g)] for k, g in groupby(data, key = lambda x: (x[0], x[2]))]

OUTPUT: 

[[('Dave', 'Red'), 7],
 [('Dave', 'Blue'), 2],
 [('Sue', 'Red'), 5],
 [('Sue', 'Yellow'), 3]]

非常感谢

Answer 1

对于itertools.groupby，您必须在分组前按相同的键对数据进行排序：

>>> key = lambda x: (x[3], x[4], x[5])                                      
>>> [[k, sum(int(v[1]) for v in g)] for k, g in groupby(sorted(list_of_values, key=key), key=key)]                                                  
[[('EU', 'Tarket', '04/18/2021'), 0], [('SE', 'Tarket', '04/18/2021'), 3]]

如何在没有 pandas 的情况下在 python 中分组

How to groupby in python without pandas

python

grouping

aggregate