将足球比分转换为 Python 中的数字
Converting football score to a number in Python
我是 Python 的新手,我正在尝试对足球比分数据框进行一些计算。
有没有办法将足球比分(例如 3-2、2-0..)从对象 dtype 转换为数字,以便我可以对它们执行一些数值运算?
提前致谢。
将来,提供具有预期输入和输出的示例数据集。
您可以拆分 '-'
字符上的列。将列转换为 int 并执行 groupby 以求总分。
给定:
print(df)
Team Result Score
0 A W 3-0
1 A W 3-2
2 A L 2-4
3 A L 1-2
4 B W 1-0
5 B L 0-1
6 B T 1-1
7 B L 2-3
代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A','W','3-0'],
['A','W','3-2'],
['A','L','2-4'],
['A','L','1-2'],
['B','W','1-0'],
['B','L','0-1'],
['B','T','1-1'],
['B','L','2-3']], columns=['Team','Result','Score'])
df[['Team Points','Opp Points']] = df['Score'].str.split('-',expand=True)
df[['Team Points','Opp Points']] = df[['Team Points','Opp Points']].astype(int)
df_sum = df.groupby(['Team'])['Team Points'].sum()
输出:
print(df)
Team Result Score Team Points Opp Points
0 A W 3-0 3 0
1 A W 3-2 3 2
2 A L 2-4 2 4
3 A L 1-2 1 2
4 B W 1-0 1 0
5 B L 0-1 0 1
6 B T 1-1 1 1
7 B L 2-3 2 3
总和:
print(df_sum)
Team
A 9
B 4
Name: Team Points, dtype: int32
我是 Python 的新手,我正在尝试对足球比分数据框进行一些计算。 有没有办法将足球比分(例如 3-2、2-0..)从对象 dtype 转换为数字,以便我可以对它们执行一些数值运算?
提前致谢。
将来,提供具有预期输入和输出的示例数据集。
您可以拆分 '-'
字符上的列。将列转换为 int 并执行 groupby 以求总分。
给定:
print(df)
Team Result Score
0 A W 3-0
1 A W 3-2
2 A L 2-4
3 A L 1-2
4 B W 1-0
5 B L 0-1
6 B T 1-1
7 B L 2-3
代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A','W','3-0'],
['A','W','3-2'],
['A','L','2-4'],
['A','L','1-2'],
['B','W','1-0'],
['B','L','0-1'],
['B','T','1-1'],
['B','L','2-3']], columns=['Team','Result','Score'])
df[['Team Points','Opp Points']] = df['Score'].str.split('-',expand=True)
df[['Team Points','Opp Points']] = df[['Team Points','Opp Points']].astype(int)
df_sum = df.groupby(['Team'])['Team Points'].sum()
输出:
print(df)
Team Result Score Team Points Opp Points
0 A W 3-0 3 0
1 A W 3-2 3 2
2 A L 2-4 2 4
3 A L 1-2 1 2
4 B W 1-0 1 0
5 B L 0-1 0 1
6 B T 1-1 1 1
7 B L 2-3 2 3
总和:
print(df_sum)
Team
A 9
B 4
Name: Team Points, dtype: int32