如何在观星者回归输出中只保留一个变量？（"omit" 的反义词）

Question

有谁知道在进行回归 table 输出时，与 stargazer 的论点“省略”相反的是什么？

我试图仅显示回归中的一个（或几个）协变量。我知道可以使用“省略”，然后列出所有不想在输出中显示的变量名称，但是有什么方法可以调用实际上想要在最终 table 中维护的变量名称？

我很难处理在线性模型中直接调用的虚拟变量之间的交互。例如，假设我想要运行以下模型：

# Libraries
library(stargazer)

# Data:
data <- data.frame(
  "Y" = rnorm(100,20,45),
  "Dummy1" = sample(c(1,0),100, replace = T),
  "Dummy2" = sample(c(1,0),100, replace = T),
  "Dummy3" =sample(c(1,0),100, replace = T))

# Model:
model1 <- lm(Y ~ Dummy1*Dummy2*Dummy3, data)

假设我只想在输出 stargazer table 中报告三重交互。但是，例如，当我尝试删除简单变量“Dummy1”的结果时，stargazer 删除了所有以“Dummy1”开头的变量，因此也删除了三重交互。

# Problem
stargazer(model1, type = "text", omit = "Dummy1")


===============================================
                        Dependent variable:    
                    ---------------------------
                                 Y             
-----------------------------------------------
Dummy2                        23.705           
                             (17.236)          
                                               
Dummy3                        19.221           
                             (17.591)          
                                               
Dummy2:Dummy3                 -25.568          
                             (23.908)          
                                               
Constant                       5.373           
                             (12.188)          
                                               
-----------------------------------------------
Observations                    100            
R2                             0.099           
Adjusted R2                    0.031           
Residual Std. Error      43.943 (df = 92)      
F Statistic             1.450 (df = 7; 92)     
===============================================
Note:               *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

如何仅使用三重交互的结果制作 table ？猜猜看？

Answer 1

除了使用 omit，您还可以使用 keep 来仅保留您需要的变量。

stargazer::stargazer(model1, type = "text", keep = 'Dummy1:Dummy2:Dummy3')

================================================
                         Dependent variable:    
                     ---------------------------
                                  Y             
------------------------------------------------
Dummy1:Dummy2:Dummy3           42.430           
                              (35.315)          
                                                
------------------------------------------------
Observations                     100            
R2                              0.145           
Adjusted R2                     0.080           
Residual Std. Error       43.587 (df = 92)      
F Statistic             2.222** (df = 7; 92)    
================================================
Note:                *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01

Answer 2

主效应和常数项可以匹配

stargazer(model1, type = "text",omit="^.{6,8}$")  # terms with length 6 to 8 characters

或：

stargazer(model1, type = "text",keep="^[^:]+$") #not any :

两个变量效果可以搭配：

stargazer(model1, type = "text",omit="^[^:]{6}[:][^:]{6}$") # not-:*6,then :, then not-:*6

所以组合可以匹配：

stargazer(model1, type = "text",omit="^.{6,8}$|^[^:]{6}[:][^:]{6}$")

Ronak Shah 使用 keep 参数模式的方法的更通用版本是：

stargazer(model1, type = "text",keep="[:].+[:]") #keeps any with 2 (or more) interaction variables

如何在观星者回归输出中只保留一个变量？（"omit" 的反义词）

How to keep just one variable in stargazer regression output? (oposite of "omit")

regression

r

linear-regression

stargazer

如何在观星者回归输出中只保留一个变量？ （"omit" 的反义词）

How to keep just one variable in stargazer regression output? (oposite of "omit")

regression

r

linear-regression

stargazer

如何在观星者回归输出中只保留一个变量？（"omit" 的反义词）