标记一维数据中的异常
Marking anomalies in 1D data
我有一些运动跟踪数据列表,看起来像这样
我想创建一个输出列表,在其中标记这些大尖峰,基本上告诉我在那个点有一个运动。
我对 window 大小为 2 的数据应用了滚动标准差,得到了这个结果
现在我可以看到标记兴趣点的尖峰,但我不确定如何在代码中做到这一点。测量这些尖峰的统计工具,可用于标记这些尖峰。
您可以使用多种方法来执行异常检测任务。
选择取决于您的数据。
如果您想使用统计方法,可以使用一些措施,例如 z-score 或 IQR。
Here 你可以找到这些措施的教程。
Here 相反,您可以找到另一个关于使用均值和方差的统计方法的教程。
最后但同样重要的是,我建议您也检查一下如何使用 control chart,因为在某些情况下它就足够了。
我有一些运动跟踪数据列表,看起来像这样
我想创建一个输出列表,在其中标记这些大尖峰,基本上告诉我在那个点有一个运动。
我对 window 大小为 2 的数据应用了滚动标准差,得到了这个结果
现在我可以看到标记兴趣点的尖峰,但我不确定如何在代码中做到这一点。测量这些尖峰的统计工具,可用于标记这些尖峰。
您可以使用多种方法来执行异常检测任务。
选择取决于您的数据。
如果您想使用统计方法,可以使用一些措施,例如 z-score 或 IQR。 Here 你可以找到这些措施的教程。
Here 相反,您可以找到另一个关于使用均值和方差的统计方法的教程。
最后但同样重要的是,我建议您也检查一下如何使用 control chart,因为在某些情况下它就足够了。