左移条件 pandas

Question

我的 csv 文件有一些问题，我已经通过 pandas 库尝试了几种解决方案，但 none 对我有用，我想左移到 3 列以防万一其中一个出现特定代码（在本例中为 11 或 22），例如，这将是我的输入：

code	name	%	code 2	name 2	% 2	code 3	name 3	% 3
11	John	34	44	Rob	23	33	Peter	15
22	Ken	45	33	Peter	45	44	Rob	25
33	Peter	34	66	Abraham	37	77	Harry	67
11	John	45	77	Harry	39	88	Mary	20

我期待这样的事情：

code	name	%	code 2	name 2	% 2	code 3	name 3	% 3
44	Rob	23	33	Peter	15
33	Peter	45	44	Rob	25
33	Peter	34	66	Abraham	37	77	Harry	67
77	Harry	39	88	Mary	20

知道如何使用 pandas 解决我的问题吗？

提前致谢！

Answer 1

你想要这个吗？

mask = df['code'].isin([11,22])
df.loc[mask] = df.loc[mask].shift(-3,axis=1)

输出-

  code   name     %  code 2   name 2   % 2  code 3 name 3   % 3
0  44.0    Rob  23.0    33.0    Peter  15.0     NaN    NaN   NaN
1  33.0  Peter  45.0    44.0      Rob  25.0     NaN    NaN   NaN
2  33.0  Peter  34.0    66.0  Abraham  37.0    77.0  Harry  67.0
3  77.0  Harry  39.0    88.0     Mary  20.0     NaN    NaN   NaN

左移条件 pandas

Left shift with condition in pandas

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