输入为缺失值时的错误处理

Question

我有这样的功能：

def get_output(input_number):
     output = max(7, min(12-0.7*input_number, 12)
     return output

我希望能够处理输入数字为 Nan 或 None 的错误。在这种情况下，应该向用户抛出自定义错误，即输入值不是数字，执行应该停止。

Answer 1

你可以“尝试”这个：

def get_output(input_number):
    try:
        float(input_number)
        output = max(7, min(12-0.7*input_number, 12)
        return output
    except:
        print("input_number is not a number")

Answer 2

我假设你在谈论 numpy NAN。

当您可以通过简单 if.

检查时，为什么要处理异常

import numpy as np

def get_output(input_number):
    if input_number is None or np.isnan(input_number):
        raise ValueError("Your message about incorrect value")
    output = max(7, min(12-0.7*input_number, 12)
    return output

这里有最简单的解决方案...

Answer 3

我建议这样做：

import numpy as np
class MyErr(Exception): pass

def get_output(input_number):
    if (not isinstance(input_number, (int, float)) or 
             np.isnan(input_number)):
        raise MyErr()
    return max(7, min(12-0.7*input_number, 12))

Answer 4

您可以通过两种方式实现。

无一例外 - 通过使用 * args

def get_output(*args):
    if args[0]:
        output = max(7, min(12 - 0.7 * args[0], 12))
        return (output)
    else:
        print("the input value is not a number ")


get_output(None)

使用 try except
处理异常

def get_output(input_number):
    try:
        output = max(7, min(12 - 0.7 * input_number, 12))
    except TypeError:
        print("input value is not a number")
        return
    else:
        return output

get_output(None)

输入为缺失值时的错误处理

Error handling when input is a missing value

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