Python 导入不同结构的 txt 文件时出现问题

Question

我是 python 编程新手，在导入逗号分隔的 txt 文件时遇到问题。

当前txt文件的布局如下：

1,2,3

,4,5,6,7

,8,9,10,11

1,2,3

,4,5,6,7

,8,9,10,11

等等等等

我想导入它并将其作为具有以下结构的 pandas 数据框加载：

Headers

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11

我已经尝试了很多，但我就是不知道要 google 做什么。

Answer 1

Space 分开输入的数字取为-

lst = list(map(int, input().split())

从列表中创建一个 pandas 系列，使用默认索引 -

srs = pd.Series(lst)

从系列中创建 pandas 数据框 -

df = pd.DataFrame(srs)

（这个post我会根据你的具体情况来编辑，因为当时还不清楚。）

Answer 2

我从描述中了解到：您必须从文件中加载文本，并根据一行的前导逗号将它们连接成一行，然后将其作为数据框加载。

您可以从文件加载数据并根据前导将行连接成行 ,

with open("file.txt","r") as f:                                                                                   
    data=f.read()
data = data.replace("\n,",",")

接下来，您可以将字符串加载为数据帧

import io import StringIO

data = StringIO(data)
df = pd.read_csv(data, sep=",")

P.S。 : 如果没有 columns 参数，第一行将被视为列名

Answer 3

不知怎么一下子就找到答案了，感谢帮助！

data = [i.strip('\n') for i in open('filename.txt')]
new_data = [' ,'.join(data[i:i+3]) for i in range(0, len(data), 3)]
f = open('filename.txt', 'w')
for i in new_data:
   f.write("{}\n".format(i))
f.close()

df = pd.read_csv("filename.txt",header=None)

Answer 4

我是这样做的

import pandas as pd

with open("text.txt") as file:
    file = file.read()
data = file.split("\n")
data = [i for i in data if i != ""]
x = ["{}{}{}\n".format(*data) for i in range(len(data)//3)]
x = "".join(x)
with open('text2.txt', 'w') as f:
    f.write("".join(x)+"\n")

df = pd.read_csv("text2.txt", header=None)
print(df)

输出：

   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11
1   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11
>>>

Python 导入不同结构的 txt 文件时出现问题

Python problems with importing txt files with different structure

python

csv

txt