如何在 python 中为多个图表制作动画

Question

--------------------求和------------

我想使用 FuncAnimation 为 3 个以上的图形制作动画，方法是使用相同的动画对象来加速代码。

实现此目标的最佳方法是什么？我做错了什么，因为我对 return a + b + c 的使用不起作用，因为这是 +?

的未报告操作数类型

--------------------求和------------

我正在做一个项目，我需要实时打印数据，因为数据分布在不同的测量值上，我需要将它们分成不同的图表，既方便使用又因为它们的幅度变化很大.

有很多示例如何为一张图制作动画，但没有关于如何为多张图制作动画的示例。我找到的那些 how to use FuncAnimation to update and animate multiple figures with matplotlib? https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/4a0e8v/live_graphing_multiple_subplots_with_matplotlib/

我最成功的方法是在一个图形中创建多个子图并为该图形制作动画。我已经根据上面提到的第一个示例设置了以下测试程序。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

x1 = np.arange(130, 190, 1)
x2 = np.arange(130, 190, 1)
x3 = np.arange(130, 190, 1)
test1 = 1 * np.sin(2 * np.pi * x1 / 10)
test2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * x2 / 10)
test3 = 3 * np.sin(2 * np.pi * x3 / 10)

xa, xb, xc, y1, y2, y3 = [], [], [], [], [], []

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(131)
line1, = ax1.plot([], [])
ax1.set_xlabel('Samples')
ax1.set_ylabel('Amplitude')
ax1.set_title('Line 1')

ax2 = fig.add_subplot(132)
line2, = ax2.plot([], [])
ax2.grid(True)
ax2.set_xlabel('Samples')
ax2.set_ylabel('Amplitude')
ax2.set_title('Line 2')

ax3 = fig.add_subplot(133)
line3, = ax3.plot([], [])
ax3.grid(True)
ax3.set_xlabel('Samples')
ax3.set_ylabel('Amplitude')
ax3.set_title('Line 3')


def update_line_1(i):
    xa.append(x1[i])
    y1.append(test1[i])
    line1.set_data(xa, y1)
    return line1


def update_line_2(i):
    xb.append(x2[i])
    y2.append(test2[i])
    line2.set_data(x2, y2)
    return line2


def update_line_3(i):
    xc.append(x3[i])
    y3.append(test3[i])
    line3.set_data(x3, y3)
    return line3


def update_all(i):
    a = update_line_1(i)
    b = update_line_2(i)
    c = update_line_3(i)
    return a + b + c


animALL = FuncAnimation(fig, update_all, interval=50, blit=True)
plt.show()

但是 return a + b + c 的使用不起作用，因为这是 +

的未报告操作数类型

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Line2D' and 'Line2D'

由于我对 animate 比较陌生，如果这是正确的方法，如果知识渊博的社区确实知道更好的方法，或者如果你们中的一个人可以帮助我理解我在添加更新时做错了什么，我会不会感到受伤多个子图的信息。

Answer 1

我自己解决了它，我的问题是我试图 return 一个线对象供 FuncAnimation 使用，而不是在更新函数中绘制图表。

如果以后有人遇到同样的问题，我会留下我的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation


def my_function(i):

    sin = np.sin(2 * np.pi * (i + 1) / 10)

    # Changing the data for line 1
    line1.pop(0)    # Removing the first element
    line1.append(1 * sin)      # Adding the last element

    # Changing the data for line 2
    line2.pop(0)  # Removing the first element
    line2.append(2 * sin)  # Adding the last element

    # Changing the data for line 3
    line3.pop(0)  # Removing the first element
    line3.append(3 * sin)  # Adding the last element

    # Changing the data for line 4
    line4.pop(0)  # Removing the first element
    line4.append(4 * sin)  # Adding the last element

    # Changing the data for line 5
    line5.pop(0)  # Removing the first element
    line5.append(5 * sin)  # Adding the last element

    # Changing the data for line 6
    line6.pop(0)  # Removing the first element
    line6.append(6 * sin)  # Adding the last element

    # Changing the data for sample
    sample.pop(0)  # Removing the first element
    sample.append((i + 1) / 10)  # Adding the last element

    # clear axis
    ax1.clear()
    ax2.clear()

    # plot the graphs for the first subgraph
    ax1.plot(sample, line1, label='Joint 1')
    ax1.plot(sample, line2, label='Joint 2')
    ax1.plot(sample, line3, label='Joint 3')

    # plot the graphs for the second subgraph
    ax2.plot(sample, line4, label='Joint 4')
    ax2.plot(sample, line5, label='Joint 5')
    ax2.plot(sample, line6, label='Joint 6')

    # Add legend, labels and titles to subgraph 1
    ax1.legend(['Joint 1', 'Joint 2', 'Joint 3'])
    ax1.set_xlabel('Samples')
    ax1.set_ylabel('Torque (Nm)')
    ax1.set_title('Subgraph 1')

    # Add legend, labels and titles to subgraph 2
    ax2.legend(['Joint 4', 'Joint 5', 'Joint 6'])
    ax2.set_xlabel('Samples')
    ax2.set_ylabel('Torque (Nm)')
    ax2.set_title('Subgraph 2')


# start collections with zeros
line1 = [0] * 10
line2 = [0] * 10
line3 = [0] * 10
line4 = [0] * 10
line5 = [0] * 10
line6 = [0] * 10
sample = [0] * 10

# define and adjust figure
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax1 = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)

# animate
ani = animation.FuncAnimation(fig, my_function, interval=100)
plt.show()

如何在 python 中为多个图表制作动画

How to animate several graphs in python

python

typeerror

subplot