调节分析图：我可以在 x 轴上使用我的调节变量吗
Moderation analysis plot: can I use my moderating variable on the x axis
我想知道是否有人可以告诉我这是对/错（如果是，我该如何解决）。所以，我有 3 个变量：X（二进制）、M（连续调节变量）和 Y（连续）。我对互动进行了线性回归，这都很重要。我现在正在尝试绘制它。我读了这篇论文（Baron & Kenny，1986），它展示了一个二进制 X 和连续 M 的概念图。
我试图以此为基础制作我自己的图表：
因此，我将调解器放在 X 轴上，将结果变量放在 Y 轴上。然后这两行显示 2 个组的性能（这是我的 X 二进制变量）。但是，我不确定这是否传达了适度/互动的效果？看起来不像我只是使用我的二进制 X 变量作为调节器？
我的回答是肯定的。斜率（红色和绿色的组合）反映了缓和的效果，这在图中显得非常重要（如直线所示）。红线和绿线之间的 gap/distance 反映了二进制 X 的影响（它看起来也很重要）。交互效果将通过红绿两条线是否平行来体现。如果平行，则表示没有交互作用。从统计上看，两条线越不平行，交互作用越强（图中显示 X 和适度之间存在一定程度的交互作用）。
我想知道是否有人可以告诉我这是对/错（如果是，我该如何解决）。所以，我有 3 个变量：X（二进制）、M（连续调节变量）和 Y（连续）。我对互动进行了线性回归，这都很重要。我现在正在尝试绘制它。我读了这篇论文（Baron & Kenny，1986），它展示了一个二进制 X 和连续 M 的概念图。
我试图以此为基础制作我自己的图表：
因此，我将调解器放在 X 轴上，将结果变量放在 Y 轴上。然后这两行显示 2 个组的性能（这是我的 X 二进制变量）。但是，我不确定这是否传达了适度/互动的效果？看起来不像我只是使用我的二进制 X 变量作为调节器？
我的回答是肯定的。斜率（红色和绿色的组合）反映了缓和的效果，这在图中显得非常重要（如直线所示）。红线和绿线之间的 gap/distance 反映了二进制 X 的影响（它看起来也很重要）。交互效果将通过红绿两条线是否平行来体现。如果平行，则表示没有交互作用。从统计上看，两条线越不平行，交互作用越强（图中显示 X 和适度之间存在一定程度的交互作用）。