从混淆矩阵中提取 y_true 和 y_pred
Distill y_true and y_pred from a confusion matrix
我有一个通过 Scikit-Learn 生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行逆向工程，并在仅给定 Python 中的混淆矩阵的情况下获得 y_true 和 y_pred。如果没有内置任何东西（比如在 Scikit-Learn 中），有人会介意提供代码片段吗？
无法从给定的混淆矩阵对 y_true 和 y_pred 进行逆向工程，因为混淆矩阵对于 y_pred 和 [=10] 的元素排列是不变的=].
一个简单的例子如下：考虑 y_true=[0,1] 和 y_pred=[1, 0]。混淆矩阵与 y_true=[1, 0] 和 y_pred=[0, 1].
完全相同
我有一个通过 Scikit-Learn 生成的混淆矩阵。我想知道是否有可能对其进行逆向工程，并在仅给定 Python 中的混淆矩阵的情况下获得 y_true 和 y_pred。如果没有内置任何东西（比如在 Scikit-Learn 中），有人会介意提供代码片段吗？
无法从给定的混淆矩阵对 y_true 和 y_pred 进行逆向工程，因为混淆矩阵对于 y_pred 和 [=10] 的元素排列是不变的=].
一个简单的例子如下：考虑 y_true=[0,1] 和 y_pred=[1, 0]。混淆矩阵与 y_true=[1, 0] 和 y_pred=[0, 1].