在 python 中创建图像的唯一哈希

Question

我使用一个程序将一些图像存储在存储中（群），其中 link 直接从图像数据计算以构建哈希。

问题是，如果我上传同一张图片两次，它会创建相同的散列，这是我不想要的：我希望每个散列都是唯一的，即使照片是相同的。

所以我在python中搜索了一种修改图片的方法，然后再上传它。

例如，我曾尝试使用这样的随机选择来修改 1 个像素：

from random import randint

image = Image.open(file)
i = randint(30, image.size[0] - 30)
j = randint(30, image.size[1] - 30)
pixels = image.load()
pixels[i,j]=(pixels[i, j][0], pixels[i, j][1] - 1, pixels[i, j][2])

但出于我不明白的原因，它不会对哈希值进行任何更改

我也试过修改图片的so信息，没有成功（用当前UTC时间+随机码）

那么你有办法解决这个问题吗？

这里有 swarm 的文档：https://docs.ethswarm.org/docs/getting-started/upload-and-download 哪个说 “在 Swarm 中，每条数据都有一个唯一的地址，这是一个唯一且可重现的加密哈希摘要。如果你两次上传同一个文件，你将始终收到相同的哈希值。这使得在 Swarm 中处理数据超级安全！” =15=]

所以我不明白为什么修改 1 个像素不起作用。

另外，如果有帮助的话，这里是我在 swarm 上上传文件的方式

headers = {"content-type": f"image/png", "Swarm-Pin": "true"}
result = requests.post("https://gateway.ethswarm.org/files", data=file, headers=headers)

编辑：我已按照评论中的要求尝试的完整代码：

image = Image.open(file)
output = io.BytesIO()
i = randint(0, image.size[0])
j = randint(0, image.size[1])
pixels = image.load()
pixels[i,j]=(pixels[i, j][0], pixels[i, j][1] - 1, pixels[i, j][2])
image.save(output, format=image_format)
result = requests.post("https://gateway.ethswarm.org/files", data=output.getvalue(), headers=headers)

Answer 1

与其改变图像的像素内容，这不是很理想，您可以考虑使用 uuid 模块生成唯一的 UUID，将其转换为字符串并将其保存为 comment 在你的 PNG/JPEG 文件中。这样可以确保您的哈希始终是唯一的。

另请注意，仅使用 PIL 读取 JPEG 并保存它，即使不更改像素，也可能会导致文件大小和像素值发生变化，因为 JPEG 是有损的。所以也许也可以考虑使用 exiftool 设置注释以避免对像素进行解码和重新编码。

在 python 中创建图像的唯一哈希

Create a unique hash of image in python

python

hash

image

python-imaging-library