试图绘制一个随机函数，但它似乎不是很随机

Question

我正在尝试绘制教科书中的随机函数，如下所示：

我所做的是为一个范围内的所有数字生成一个介于 1 到 20 之间的随机数。

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.arange(1,20,0.2).tolist()
Random = [random.random() for x in X]
fig, axs = plt.subplots(1, 1)
axs.plot(X, Random,linestyle = 'dotted', color='r')

然后我绘制了这个但是我得到了这个：

现在我想知道这不是很随机，我们可以看到在某些范围内函数在增加或减少，看起来这些值并不是完全独立的。我的问题是如何写一个像第一张图一样完全随机的函数。

Answer 1

我能够用相同的代码做得很好。为什么不再试一次运行呢？我认为你必须使用 scattar 。

X = np.arange(1,20,0.2).tolist()
Random = [random.random() for x in X]
plt.scatter(X,Random)

Answer 2

在你的第一个图中，水平轴和垂直轴是相同的，你说你想重现那个，这让我相信它是在绘制成对的随机数。（实际上看起来它们是 U(-6,6) 值。）这就是以下代码的作用：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

randnums = [random.random() for _ in range(101)]
plt.scatter(randnums[0:100], randnums[1:101])
plt.show()

结果将与运行运行不同，但看起来像这样：

此图表明相邻值在单位正方形的所有四个象限中均等平衡，这很好地表明它们不相关，但远不及进行严格测试。

值得一提的是，人类对随机性的判断是出了名的差。这就是为什么大多数语言库中使用的 PRNG 都经过大量统计测试的彻底审查。有关 Diehard tests or the TestU01 suite. Python's random uses Mersenne Twister 的详细信息，请参阅维基百科，它已经过这些测试并被认为足以用于统计（但不是密码）使用。换句话说，你不需要做测试，它已经完成了。

试图绘制一个随机函数，但它似乎不是很随机

Trying to plot a random function but it seems that it's not quite random

python

random

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