Flask SQLAlchemy 按字段值和外键关系过滤记录

Question

刚开始将 SQLAlchemy 与 flask 一起使用，我不知道如何编写这个查询。我使用的型号：

class User(db.Model, UserMixin):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(120), nullable=False)
    role = db.Column(db.String(5), nullable=False, default='user')
    # This field represents the many files one user can have
    files = db.relationship('Files', backref='owner', lazy=True)

    def __repr__(self):
        return f"User('{self.username}', '{self.email}', '{self.password}', '{self.role}', '{self.files}')"

class Files(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    filename = db.Column(db.String(40), unique=True, nullable=False)
    date_modified = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.utcnow)
    owner_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f"Files('{self.filename}', '{self.owner_id}', '{self.date_modified}')"

解释：用户与他拥有的许多文件具有一对多关系。

所以我有一个用户名和一个文件名，我正在尝试提取特定用户的具有匹配文件名的文件。

多个用户 --> 单个用户 --> 用户的文件 --> 我需要的具有特定名称的文件。

我试图找到一个解决方案，但对所有不同的查询功能和方式感到不知所措。

我已经尝试过的是获取所有具有特定文件名的文件，假设文件名字段是唯一的。但即使这样也行不通：

requested_file = User.query.join(Files).filter(Files.filename == searched_filename).first()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'filename'

如有任何帮助，我将不胜感激

Answer 1

试试这个：

requested_files = Files.query.filter_by(filename==searched_filename, owner_id=user_id).all()

不要搞砸了，改变你的

files = db.relationship('Files', backref='owner', lazy=True)

owner_id= db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)

进入

files = db.relationship('Files', backref='user', lazy=True)

user_id= db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)

同时，错误 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'filename' 是因为您的文件 table 中没有 Files，因为您已经加入 Files。确保你迁移了模型并且数据库中有数据。

Flask SQLAlchemy 按字段值和外键关系过滤记录

Flask SQLAlchemy filter records by a field value and a foreign key relationship

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