如何修复 Python 中 PIL 的 "must be passed as a "sequence"" 警告？

Question

我在 python 中使用 PIL 从垂直和水平组合图像。但是，我收到警告：

/home/ceren/Documents/Python/combine_image.py:17: FutureWarning: arrays to stack must be passed as a "sequence" type such as list or tuple. Support for non-sequence iterables such as generators is deprecated as of NumPy 1.16 and will raise an error in the future.
  imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

我是 python 初学者，所以我不太明白如何解决这个问题。我认为代码中的 [f2, f4, f5] 已经是一个列表。然而，警告说它不是？？我知道修复它不是必需的，但学习如何修复它会很好。

我应该在我的代码中更改什么，以便我不会再收到该警告？

我的代码如下：

内部主要：

fcom1 = 'Image.png'
ci.combine_horizontal([f2, f4, f5], fcom1, date)

在图像合成函数中：

def combine_horizontal(f, fcom, date):
    list_im = f
    imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
    min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
    imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs )    
    imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
    imgs_comb.save(fcom)

Answer 1

警告消息准确地告诉您是哪一行导致了问题，以及原因。

np.hstack 不（或不会）接受生成器表达式作为输入。以下行包含一个生成器表达式：

np.hstack(np.asarray( i.resize(min_shape)) for i in imgs)

您可以通过在列表理解中使用生成器来解决问题：

np.hstack([np.asarray( i.resize(min_shape)) for i in imgs])

或者把它包在一个元组中（这将是我个人的审美偏好：

np.hstack(tuple(np.asarray( i.resize(min_shape)) for i in imgs))

如何修复 Python 中 PIL 的 "must be passed as a "sequence"" 警告？

How to fix "must be passed as a "sequence"" warning for PIL in Python?

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