Decile Pandas 列上的 DataFrame

Question

我在 Pandas 中有一个数据框，我想在特定列上进行十分位数，然后获取每个十分位数的均值。

这里是数据集：

我正在寻找 res 列的十分位数并维护代码列以及其余数据的完整性，并获得每个十分位数的平均值。

我试图使用 pd.qcut(beta.res,10) 但无法使用其结果重新组织数据。

Answer 1

IIUC，您可以使用 qcut returns 可以用于 groupby 的事实，因此它可以简单地类似于：

 df.groupby(pd.qcut(beta.res,10)).mean()

Answer 2

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.quantile.html

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
                  columns=['a', 'b'])

df.quantile(.1)
a    1.3
b    3.7
Name: 0.1, dtype: float64

df.quantile([.1, .5])
       a     b
0.1  1.3   3.7
0.5  2.5  55.0