当两个特征与目标变量具有同等相关性时，选择哪一个
when two features are equally correlated with the target variable which one to choose
举例来说，我有两个 continuous/quantitative 预测变量特征 f1、f2 和一个目标连续变量 t。 f1 vs t 的 Pearson 相关系数是 0.7 & f2 vs t 也是 0.7
现在我必须决定只保留 2 个预测特征中的一个。我还可以执行哪些其他统计测试来帮助我做出这个决定？
我想在不使用 lasso、ridge 或 PCA 的情况下做出这个决定。但纯粹使用统计测试
.哪个是最好的 NHST（如果有的话）？
提前致谢
我们可以比较Spearman's Rank Correlation of each predictor to the target variable. Also, we can convert the predictors and target from continuous to ordinal features (e.g. by binning) and try ANOVA or Kendall's Tau.
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举例来说，我有两个 continuous/quantitative 预测变量特征 f1、f2 和一个目标连续变量 t。 f1 vs t 的 Pearson 相关系数是 0.7 & f2 vs t 也是 0.7
现在我必须决定只保留 2 个预测特征中的一个。我还可以执行哪些其他统计测试来帮助我做出这个决定？
我想在不使用 lasso、ridge 或 PCA 的情况下做出这个决定。但纯粹使用统计测试 .哪个是最好的 NHST（如果有的话）？
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我们可以比较Spearman's Rank Correlation of each predictor to the target variable. Also, we can convert the predictors and target from continuous to ordinal features (e.g. by binning) and try ANOVA or Kendall's Tau.
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