Tensorflow 问题 google colab ； tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 '__internal__
Tensorflow issue google colab ; tensorflow._api.v1.compat.v2' has no attribute '__internal__
Tensorflow 问题 google colab：模块 'tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 'internal'
我是 运行 google colab 上的 MASK RCNN 模型 使用 tensorflow 1.15 和 keras 2.1.6 一切正常，但今天，我收到此错误：
enter image description here
尽管在 Github 中提供了解决方案，但为了社区的利益，请在此处提供解决方案。
最近 colab 升级到 TF 2.5.0，强制升级到 keras-nightly 2.5.0.dev2021032900。
影响您的最近更改是 keras-nightly 的安装，它与非夜间 keras 的 !pip install 不兼容。在 import keras 之前添加 !pip uninstall keras-nightly 会使错误消失。
来自评论
!pip uninstall keras-nightly
!pip uninstall -y tensorflow
!pip install h5py==2.10.0
Followed by fresh installation of tensorflow and keras as per requirement
has solved the problem (paraphrased from nada belhadjslimen)
Tensorflow 问题 google colab：模块 'tensorflow._api.v1.compat.v2' 没有属性 'internal' 我是 运行 google colab 上的 MASK RCNN 模型 使用 tensorflow 1.15 和 keras 2.1.6 一切正常，但今天，我收到此错误： enter image description here
尽管在 Github 中提供了解决方案，但为了社区的利益，请在此处提供解决方案。
最近 colab 升级到 TF 2.5.0，强制升级到 keras-nightly 2.5.0.dev2021032900。
影响您的最近更改是 keras-nightly 的安装，它与非夜间 keras 的 !pip install 不兼容。在 import keras 之前添加 !pip uninstall keras-nightly 会使错误消失。
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!pip uninstall keras-nightly !pip uninstall -y tensorflow !pip install h5py==2.10.0Followed by fresh installation of tensorflow and keras as per requirement has solved the problem (paraphrased from nada belhadjslimen)