形成一个循环以将多个 .csv 文件连接成一个 .csv 文件

Question

list1 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list1.csv')
list2 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list2.csv')
list3 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list3.csv')

files = [list1, list2, list3]
  for list in files:
list_stacked = pd.concat([list])

list_stacked 只是 list3 为什么它不垂直连接所有列表？

Answer 1

pd.concat(list) 连接所有传递到列表中的数据帧。由于您要遍历每个文件，并且每次都将 list_stacked 设置为 pd.concat(list)，因此 list_stacked 是 list3，因为 list3 是迭代的最后一个 DF。

要连接所有数据帧，请使用 list_stacked = pd.concat(files)。由于您必须使用循环，因此遍历每个 DF，并将 list_stacked 设置为 list_stacked 和 DF

的串联版本

list1 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list1.csv')
list2 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list2.csv')
list3 = pd.read_csv('C:/Users/PC/list3.csv')

files = [list1, list2, list3]
# Create an empty dataframe, 'cause Python would raise a NameError
# saying that it doesn't recognize `list_stacked`.
list_stacked = pd.DataFrame() 
for file in files:
    list_stacked = pd.concat([list_stacked, file])

形成一个循环以将多个 .csv 文件连接成一个 .csv 文件

Forming a loop to concatenate multiple .csv files into one .csv file

python

dataframe

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