pandas 从开始日期开始获取列中的天数?
pandas get days in a column from start date?
pandas 从开始日期开始获取列中的天数?
start_date = '01/01/2021' (dd/mm/yyyy)
df
dates
2021-01-01
2021-01-02
.
.
.
2021-02-01
.
.
.
2021-06-01 (end date should be current date)
如果总是有 1.1.
pandas 解析像 mm/dd/YYYY
这样的日期时间,因为这里的同一天和同一月工作正常,只将字符串传递给 date_range
with to_datetime
和 now
,默认period='D'
,所以省略:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(start_date, pd.to_datetime('now'))})
通过格式 dd/mm/YYYY
转换 start_date
的一般解决方案也使用 format
参数解析 start_date
:
start_date = '01/05/2021'
df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range(pd.to_datetime(start_date, format='%d/%m/%Y'),
pd.to_datetime('now'))})
如果你想要数据帧输出:
d = pd.date_range(start_date, pd.to_datetime('now'))
df = pd.DataFrame({'dates': d})
pandas 从开始日期开始获取列中的天数?
start_date = '01/01/2021' (dd/mm/yyyy)
df
dates
2021-01-01
2021-01-02
.
.
.
2021-02-01
.
.
.
2021-06-01 (end date should be current date)
如果总是有 1.1.
pandas 解析像 mm/dd/YYYY
这样的日期时间,因为这里的同一天和同一月工作正常,只将字符串传递给 date_range
with to_datetime
和 now
,默认period='D'
,所以省略:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(start_date, pd.to_datetime('now'))})
通过格式 dd/mm/YYYY
转换 start_date
的一般解决方案也使用 format
参数解析 start_date
:
start_date = '01/05/2021'
df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range(pd.to_datetime(start_date, format='%d/%m/%Y'),
pd.to_datetime('now'))})
如果你想要数据帧输出:
d = pd.date_range(start_date, pd.to_datetime('now'))
df = pd.DataFrame({'dates': d})