numpy 和 pandas 哪个更快？
Which one is faster numpy or pandas?
我开始学习数据科学并遇到了两个 python 库 numpy 和 pandas 谁能告诉我它们之间有什么区别，哪个更快？
Pandas 是一个开源的、BSD 许可的库，用 Python 语言编写。
Numpy 是 python 的基础库，用于执行科学计算。
当我们必须处理表格数据时，我们更喜欢 pandas 模块，而当我们必须处理数值数据时，我们更喜欢 numpy 模块。
pandas 的强大工具是 Data frame 和 Series，而 numpy 的强大工具是 Arrays。
Pandas 消耗更多 memory.Numpy 内存效率高。
当行数为 500K 时，Pandas 具有更好的性能，或者当行数为 50K 或更少时，more.Numpy 具有更好的性能。
与 numpy 数组相比，pandas 系列的索引非常慢。 numpy 数组的索引非常快。
Pandas 提供名为 DataFrame 的二维 table 对象。 Numpy能够提供多维数组。
对于您的问题，通常 numpy 速度更快，因为它消耗的内存更少，否则两者之间的选择很大程度上取决于数据集的大小。
Pandas 是表格数据的首选，它建立在 Numpy 之上。
另一方面，Numpy 是数组和相关数值分析的首选。
这两者在方法和工作上都大不相同。但是 Pandas 可以认为比 Numpy 慢一点，但是实际速度将取决于实现和整体数据大小。
NumPy 和 Pandas 是两个非常不同的 libraries/modules，用例也非常不同。
NumPy主要用于对多维和一维数组元素进行各种数值计算和处理。
Pandas 提供高性能的数据操作。它建立在 NumPy 包之上。
确定哪个更快完全取决于您正在执行的任务。但对于数据科学来说，掌握这两者是一件好事，因为大部分时间将花在使数据更有用上。
我开始学习数据科学并遇到了两个 python 库 numpy 和 pandas 谁能告诉我它们之间有什么区别，哪个更快？
Pandas 是一个开源的、BSD 许可的库，用 Python 语言编写。 Numpy 是 python 的基础库，用于执行科学计算。 当我们必须处理表格数据时，我们更喜欢 pandas 模块，而当我们必须处理数值数据时，我们更喜欢 numpy 模块。 pandas 的强大工具是 Data frame 和 Series，而 numpy 的强大工具是 Arrays。 Pandas 消耗更多 memory.Numpy 内存效率高。 当行数为 500K 时，Pandas 具有更好的性能，或者当行数为 50K 或更少时，more.Numpy 具有更好的性能。 与 numpy 数组相比，pandas 系列的索引非常慢。 numpy 数组的索引非常快。 Pandas 提供名为 DataFrame 的二维 table 对象。 Numpy能够提供多维数组。
对于您的问题，通常 numpy 速度更快，因为它消耗的内存更少，否则两者之间的选择很大程度上取决于数据集的大小。
Pandas 是表格数据的首选，它建立在 Numpy 之上。
另一方面，Numpy 是数组和相关数值分析的首选。
这两者在方法和工作上都大不相同。但是 Pandas 可以认为比 Numpy 慢一点，但是实际速度将取决于实现和整体数据大小。
NumPy 和 Pandas 是两个非常不同的 libraries/modules，用例也非常不同。
NumPy主要用于对多维和一维数组元素进行各种数值计算和处理。
Pandas 提供高性能的数据操作。它建立在 NumPy 包之上。
确定哪个更快完全取决于您正在执行的任务。但对于数据科学来说，掌握这两者是一件好事，因为大部分时间将花在使数据更有用上。