如何并行化 while 循环?
How to parallelize while loops?
iter <- 1000
myvec <- c()
while(is.null(myvec) || nrow(myvec) <= iter){
x = rnorm(10, mean = 0, sd = 1)
if(sum(x) > 2.5){
myvec <- rbind(myvec, x)
}
}
我想并行化上面的 while 循环,我在其中不断迭代,直到我在 myvec
中总共有 iter = 1000
个条目。我在这里查看了 post,但我认为那里的答案不适用于我的示例。
实际上您不需要并行化 while 循环。您可以在 x
上矢量化您的操作,如下所示
iter <- 1000
myvec <- c()
while (is.null(myvec) || nrow(myvec) <= iter) {
x <- matrix(rnorm(iter * 10, mean = 0, sd = 1), ncol = 10)
myvec <- rbind(myvec, subset(x, rowSums(x) > 2.5))
}
myvec <- head(myvec, iter)
或
iter <- 1000
myvec <- list()
nl <- 0
while (nl < iter) {
x <- matrix(rnorm(iter * 10, mean = 0, sd = 1), ncol = 10)
v <- subset(x, rowSums(x) > 2.5)
nl <- nl + nrow(v)
myvec[[length(myvec) + 1]] <- v
}
myvec <- head(do.call(rbind, myvec), iter)
我相信,即使 iter
很大,这也会快得多。
iter <- 1000
myvec <- c()
while(is.null(myvec) || nrow(myvec) <= iter){
x = rnorm(10, mean = 0, sd = 1)
if(sum(x) > 2.5){
myvec <- rbind(myvec, x)
}
}
我想并行化上面的 while 循环,我在其中不断迭代,直到我在 myvec
中总共有 iter = 1000
个条目。我在这里查看了
实际上您不需要并行化 while 循环。您可以在 x
上矢量化您的操作,如下所示
iter <- 1000
myvec <- c()
while (is.null(myvec) || nrow(myvec) <= iter) {
x <- matrix(rnorm(iter * 10, mean = 0, sd = 1), ncol = 10)
myvec <- rbind(myvec, subset(x, rowSums(x) > 2.5))
}
myvec <- head(myvec, iter)
或
iter <- 1000
myvec <- list()
nl <- 0
while (nl < iter) {
x <- matrix(rnorm(iter * 10, mean = 0, sd = 1), ncol = 10)
v <- subset(x, rowSums(x) > 2.5)
nl <- nl + nrow(v)
myvec[[length(myvec) + 1]] <- v
}
myvec <- head(do.call(rbind, myvec), iter)
我相信,即使 iter
很大,这也会快得多。