Python 字符串列表中频繁出现的列表

Python list of frequent occurrences in a list of strings

我正在编写一个 python 函数,它使用字符串列表并生成最常出现的项目列表。

例如:

>>> trending(["banana", "trouble", "StarWars", "StarWars", "banana", "chicken", "BANANA"])
["banana", "StarWars"]

但是

>>> trending(["banana", "trouble", "StarWars", "Starwars", "banana", "chicken"])
["banana"]

到目前为止,我已经编写了一个函数,它只生成第一个经常出现的单词,而不是一个经常出现的单词列表。另外,我的列表包含那个常用项目的索引。

def trending(slst):
    words = {}
    for word in slst:
        if word not in words:
            words[word] = 0
        words[word] += 1
    return words

如何修复此函数以生成最常出现的项目列表(而不是最常出现的项目中的第一个)以及如何删除索引?

使用 Counter:

In [1]: from collections import Counter

In [2]: l = ["banana", "trouble", "StarWars", "StarWars", "banana", "chicken", "BANANA"]

In [3]: Counter(l)
Out[3]: Counter({'StarWars': 2, 'banana': 2, 'BANANA': 1, 'trouble': 1, 'chicken': 1})

使用 Counter(l).most_common(n) 您可以获得 n 最常见的物品。


更新

您的 trending() 功能基本上也是 Counter 的功能。计算单词出现次数后,可以使用max(words.values())得到最大出现次数。这可用于过滤您的单词列表:

def trending(slst):
    ...
    max_occ = max(words.values())
    return [word for word, occ in words.items() if occ == max_occ]

在不使用 Counter 的情况下,您可以使用 dict 创建自己的计数器并提取常用项:

def trending(slst):
    count = {}
    items = []

    for item in set(slst):
        count[item] = slst.count(item)

    for k, v in count.items():
        if v == max(count.values()):
            items.append(k)

    return items

以下解决方案仅使用列表。未使用 dictionaryset 或其他 Python 集合:

def trending(words):
    lcounts = [(words.count(word), word) for word in words]
    lcounts.sort(reverse=True)
    ltrending = []

    for count, word in lcounts:
        if count == lcounts[0][0]:
            if word not in ltrending:
                ltrending.append(word)
        else:
            break

    return ltrending


ltests = [
    ["banana", "trouble", "StarWars", "StarWars", "banana", "chicken", "BANANA"],
    ["banana", "trouble", "StarWars", "Starwars", "banana", "chicken"]]

for test in ltests:
    print trending(test)

它给出以下输出:

['banana', 'StarWars']
['banana']