pandas 列上的 LOC 函数

Question

我创建了一个代码，如下所示：

check = ['jonge man']
data.loc[
    data['Zoekterm'].str.contains(
    f"{'|'.join(check)}"
    ),"Zoekterm_new",
    data['Zoekterm']

我收到太多索引器错误我做错了什么

Answer 1

使用 DataFrame.loc 和列名的第二个参数，例如：

data.loc[data['Zoekterm'].str.contains(f"{'|'.join(check)}"), "Zoekterm_new"]

如果需要分配值添加 = - 所以对于 Zoekterm_new 如果匹配条件则添加来自 Zoekterm 的数据，否则 NaN:

data.loc[data['Zoekterm'].str.contains(f"{'|'.join(check)}"), "Zoekterm_new"] = data['Zoekterm']

像这样工作：

data["Zoekterm_new"] = np.where(data['Zoekterm'].str.contains(f"{'|'.join(check)}"), data['Zoekterm'], np.NaN)

LOC function on pandas column