使用多个几何重命名 GeoDataFrame 中的几何列
Renaming geometry column in GeoDataFrame with more than one geometry
我对具有多个类型 geometry 的列的数据框有这个问题。我的数据框如下所示：
New_zone_short_edges =
id vertex_id point1 \
1 A1 2 POINT (119.79008 28.35047)
3 A1 4 POINT (122.85067 44.85106)
5 A2 1 POINT (138.79141 26.48802)
7 A2 3 POINT (141.73386 44.89716)
13 A3 5 POINT (68.47770 44.07370)
11 A3 3 POINT (46.63571 51.16575)
point2 length midpoint
1 POINT (122.85067 28.08433) 3.072140 POINT (121.32038 28.21740)
3 POINT (119.92314 44.71798) 2.930553 POINT (121.38690 44.78452)
5 POINT (141.92247 26.26168) 3.139230 POINT (140.35694 26.37485)
7 POINT (138.79141 44.89716) 2.942450 POINT (140.26263 44.89716)
13 POINT (65.42208 48.14785) 5.092692 POINT (66.94989 46.11078)
11 POINT (46.59798 47.65744) 3.508504 POINT (46.61685 49.41159)
具有以下信息：
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 206 entries, 1 to 425
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 206 non-null object
1 vertex_id 206 non-null int64
2 point1 206 non-null geometry
3 point2 206 non-null geometry
4 length 206 non-null float64
5 midpoint 206 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 11.3+ KB
None
现在，如果我的数据框是 pandas 数据框，我可以重命名单个列，例如：
New_zone_short_edges = New_zone_short_edges.rename(columns ={'point1':'new_point'})
但是因为我想重命名一个几何体，我需要做这样的事情：
New_zone_short_edges.rename_geometry('<the new name>', inplace=True)
这是有问题的，因为我无法选择要重命名的几何图形。是否有与 pandas 类似的操作？
将我的数据框一分为三，更改几何名称然后与另一个合并似乎是一件乏味的事情，如果可以避免的话。我到处寻找替代方案，但没有任何运气。我在某处读到，在一个数据集中包含多个几何图形是不好的做法，但出于我的目的，至少对于计算而言，必须采用这种方式。
欢迎任何想法。谢谢！
第一次重命名时效果很好：
>>> df.rename(columns ={'point1':'new_point'})
id vertex_id new_point point2 length midpoint
1 A1 2 POINT (119.79008 28.35047) POINT (122.85067 28.08433) 3.072140 POINT (121.32038 28.21740)
3 A1 4 POINT (122.85067 44.85106) POINT (119.92314 44.71798) 2.930553 POINT (121.38690 44.78452)
5 A2 1 POINT (138.79141 26.48802) POINT (141.92247 26.26168) 3.139230 POINT (140.35694 26.37485)
7 A2 3 POINT (141.73386 44.89716) POINT (138.79141 44.89716) 2.942450 POINT (140.26263 44.89716)
13 A3 5 POINT (68.47770 44.07370) POINT (65.42208 48.14785) 5.092692 POINT (66.94989 46.11078)
11 A3 3 POINT (46.63571 51.16575) POINT (46.59798 47.65744) 3.508504 POINT (46.61685 49.41159)
>>> df.rename(columns ={'point1':'new_point'}).info()
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 6 entries, 1 to 11
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 6 non-null object
1 vertex_id 6 non-null int64
2 new_point 6 non-null geometry
3 point2 6 non-null geometry
4 length 6 non-null float64
5 midpoint 6 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 508.0+ bytes
似乎您可能对以下事实感到困惑 rename_geometry 不需要您指定要重命名的几何列 - 这是因为它设置了 活动几何 列.
A GeoDataFrame may also contain other columns with geometrical (shapely) objects, but only one column can be the active geometry at a time. To change which column is the active geometry column, use the GeoDataFrame.set_geometry() method.
它基本上是由 df.geometry 访问器返回的列，以及您作为 geometry= 参数传递给 GeoDataFrame 构造函数的列。
例如，这样设置 point1 列：
>>> df.set_geometry('point1').rename_geometry('new point').info()
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 6 entries, 1 to 11
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 6 non-null object
1 vertex_id 6 non-null int64
2 new point 6 non-null geometry
3 point2 6 non-null geometry
4 length 6 non-null float64
5 midpoint 6 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 508.0+ bytes
例如，这对于使用 GeoDataFrame.plot 绘图很有用。您指定的参数决定绘图颜色，形状由几何列决定。
如果您在没有 rename_geometry 的情况下重命名，您 运行 遇到的问题是您的 GeoDataFrame 然后会失去对其活动几何列的跟踪：
>>> df.set_geometry('point1').rename(columns={'point1': 'new point'}).plot()
[...]
AttributeError: No geometry data set yet (expected in column 'point1'.)
所以你需要
- 将您的活动几何列重命名为
.rename_geometry()，将其他列重命名为 .rename()
- 使用
.rename() 重命名所有列，然后使用 .set_geometry(new_column_name) 再次设置活动几何
我对具有多个类型 geometry 的列的数据框有这个问题。我的数据框如下所示：
New_zone_short_edges =
id vertex_id point1 \
1 A1 2 POINT (119.79008 28.35047)
3 A1 4 POINT (122.85067 44.85106)
5 A2 1 POINT (138.79141 26.48802)
7 A2 3 POINT (141.73386 44.89716)
13 A3 5 POINT (68.47770 44.07370)
11 A3 3 POINT (46.63571 51.16575)
point2 length midpoint
1 POINT (122.85067 28.08433) 3.072140 POINT (121.32038 28.21740)
3 POINT (119.92314 44.71798) 2.930553 POINT (121.38690 44.78452)
5 POINT (141.92247 26.26168) 3.139230 POINT (140.35694 26.37485)
7 POINT (138.79141 44.89716) 2.942450 POINT (140.26263 44.89716)
13 POINT (65.42208 48.14785) 5.092692 POINT (66.94989 46.11078)
11 POINT (46.59798 47.65744) 3.508504 POINT (46.61685 49.41159)
具有以下信息：
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 206 entries, 1 to 425
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 206 non-null object
1 vertex_id 206 non-null int64
2 point1 206 non-null geometry
3 point2 206 non-null geometry
4 length 206 non-null float64
5 midpoint 206 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 11.3+ KB
None
现在，如果我的数据框是 pandas 数据框，我可以重命名单个列，例如：
New_zone_short_edges = New_zone_short_edges.rename(columns ={'point1':'new_point'})
但是因为我想重命名一个几何体，我需要做这样的事情：
New_zone_short_edges.rename_geometry('<the new name>', inplace=True)
这是有问题的，因为我无法选择要重命名的几何图形。是否有与 pandas 类似的操作？
将我的数据框一分为三，更改几何名称然后与另一个合并似乎是一件乏味的事情，如果可以避免的话。我到处寻找替代方案，但没有任何运气。我在某处读到，在一个数据集中包含多个几何图形是不好的做法，但出于我的目的，至少对于计算而言，必须采用这种方式。
欢迎任何想法。谢谢！
第一次重命名时效果很好：
>>> df.rename(columns ={'point1':'new_point'})
id vertex_id new_point point2 length midpoint
1 A1 2 POINT (119.79008 28.35047) POINT (122.85067 28.08433) 3.072140 POINT (121.32038 28.21740)
3 A1 4 POINT (122.85067 44.85106) POINT (119.92314 44.71798) 2.930553 POINT (121.38690 44.78452)
5 A2 1 POINT (138.79141 26.48802) POINT (141.92247 26.26168) 3.139230 POINT (140.35694 26.37485)
7 A2 3 POINT (141.73386 44.89716) POINT (138.79141 44.89716) 2.942450 POINT (140.26263 44.89716)
13 A3 5 POINT (68.47770 44.07370) POINT (65.42208 48.14785) 5.092692 POINT (66.94989 46.11078)
11 A3 3 POINT (46.63571 51.16575) POINT (46.59798 47.65744) 3.508504 POINT (46.61685 49.41159)
>>> df.rename(columns ={'point1':'new_point'}).info()
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 6 entries, 1 to 11
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 6 non-null object
1 vertex_id 6 non-null int64
2 new_point 6 non-null geometry
3 point2 6 non-null geometry
4 length 6 non-null float64
5 midpoint 6 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 508.0+ bytes
似乎您可能对以下事实感到困惑 rename_geometry 不需要您指定要重命名的几何列 - 这是因为它设置了 活动几何 列.
A GeoDataFrame may also contain other columns with geometrical (shapely) objects, but only one column can be the active geometry at a time. To change which column is the active geometry column, use the GeoDataFrame.set_geometry() method.
它基本上是由 df.geometry 访问器返回的列，以及您作为 geometry= 参数传递给 GeoDataFrame 构造函数的列。
例如，这样设置 point1 列：
>>> df.set_geometry('point1').rename_geometry('new point').info()
<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
Int64Index: 6 entries, 1 to 11
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id 6 non-null object
1 vertex_id 6 non-null int64
2 new point 6 non-null geometry
3 point2 6 non-null geometry
4 length 6 non-null float64
5 midpoint 6 non-null geometry
dtypes: float64(1), geometry(3), int64(1), object(1)
memory usage: 508.0+ bytes
例如，这对于使用 GeoDataFrame.plot 绘图很有用。您指定的参数决定绘图颜色，形状由几何列决定。
如果您在没有 rename_geometry 的情况下重命名，您 运行 遇到的问题是您的 GeoDataFrame 然后会失去对其活动几何列的跟踪：
>>> df.set_geometry('point1').rename(columns={'point1': 'new point'}).plot()
[...]
AttributeError: No geometry data set yet (expected in column 'point1'.)
所以你需要
- 将您的活动几何列重命名为
.rename_geometry()，将其他列重命名为.rename() - 使用
.rename()重命名所有列，然后使用.set_geometry(new_column_name) 再次设置活动几何