动态公式不适用于 startsWith 和 colnames
Dynamic formula not working with startsWith and colnames
我正在开发一个函数来创建表格,我需要一些条件规则来格式化。一个将基于列名,但是当我使用 as.formula
发送它时,它似乎已经结束了。我在这里做了一个例子:
library(tidyverse)
library(rlang)
a <- as_tibble(x =cbind( Year = c(2018, 2019, 2020), a = 1:3,
b.1 = c("a", "b", "c"),
b.2 = c("d", "e", "f"),
fac = c("This", "This","That")))
foo <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
x %>%
filter(Year %in% c(2018, 2019),
...) %>%
mutate(!!quo_name(y_var) := factor(!!y_var,
levels = z,
ordered = TRUE)) %>%
arrange(!!y_var)
}
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- paste("~!is.na(", quo_name(y_var),")")
cond.2 <- paste("~startsWith(colnames(", df.in, "),\"b\")")
flextable(df.in) %>%
bold(i = as.formula(cond),
part = "body") %>%
bg(i = as.formula(cond.2),
bg = "Red3",
j = as.formula(cond.2))
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
Error in startsWith(colnames(2:3), "b") : non-character object(s)
从我恢复的错误来看,它看起来像是在通过 as.formula
之前解决了表达式,因为这两列是正确答案。
证明:
df.in <- foo(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
startsWith(colnames(df.in), prefix = "b")
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
我在这里错过了什么?如果有人有解决方案,或者关于如何使用 quosures 或其他 tidyverse 友好方法以不同方式做事的建议,我将不胜感激。
分机:
为了更清楚地说明这一点,我可能需要详细说明我对这个示例的预期用途。我试图弄清楚如何获取在以指定值(通常为 3 列)开头的表示为 foo
的函数中动态生成的名称,然后检查这些列中的指定值,然后我可以在其中突出显示一个特定的颜色。
此外,在答案中 cond
用于两个 i=
名称,两个单独的条件可能永远不会重叠。
我们可以使用创建的数据的列名指定 j
,即 startsWith
returns 一个基于列名的 logical
向量开始使用 'b',使用逻辑向量提取具有 [
(nm1).
的列名
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- names(df.in)[startsWith(names(df.in), prefix = "b")]
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = cond,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
-测试
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出
在 OP 的 post 中为 'cond' 创建的公式很好,尽管使用 glue
更灵活一点,而第二个即 'cond.2' returns
paste("~startsWith(colnames(", df.in, "),\"b\")")
[1] "~startsWith(colnames( 2:3 ),\"b\")" "~startsWith(colnames( c(\"1\", \"2\") ),\"b\")"
[3] "~startsWith(colnames( c(\"a\", \"b\") ),\"b\")" "~startsWith(colnames( c(\"d\", \"e\") ),\"b\")"
[5] "~startsWith(colnames( c(\"This\", \"This\") ),\"b\")"
这是因为 df.in
是一个 data.frame
,我们正试图在其上粘贴 startsWith(colnames(
字符串。返回的每一行都是列值
如果我们想要获得带有 'red' 颜色前缀的 'a' 或 'b' 列名称,请将 startsWith
更改为 grep
regex
作为 pattern
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- grep("^(a|b)", names(df.in), value = TRUE)
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = cond,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出
如果我们要根据'a'
的值进行着色
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- names(df.in)[startsWith(names(df.in), prefix = "b")]
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = ~ a == 2,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出
我正在开发一个函数来创建表格,我需要一些条件规则来格式化。一个将基于列名,但是当我使用 as.formula
发送它时,它似乎已经结束了。我在这里做了一个例子:
library(tidyverse)
library(rlang)
a <- as_tibble(x =cbind( Year = c(2018, 2019, 2020), a = 1:3,
b.1 = c("a", "b", "c"),
b.2 = c("d", "e", "f"),
fac = c("This", "This","That")))
foo <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
x %>%
filter(Year %in% c(2018, 2019),
...) %>%
mutate(!!quo_name(y_var) := factor(!!y_var,
levels = z,
ordered = TRUE)) %>%
arrange(!!y_var)
}
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- paste("~!is.na(", quo_name(y_var),")")
cond.2 <- paste("~startsWith(colnames(", df.in, "),\"b\")")
flextable(df.in) %>%
bold(i = as.formula(cond),
part = "body") %>%
bg(i = as.formula(cond.2),
bg = "Red3",
j = as.formula(cond.2))
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
Error in startsWith(colnames(2:3), "b") : non-character object(s)
从我恢复的错误来看,它看起来像是在通过 as.formula
之前解决了表达式,因为这两列是正确答案。
证明:
df.in <- foo(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
startsWith(colnames(df.in), prefix = "b")
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
我在这里错过了什么?如果有人有解决方案,或者关于如何使用 quosures 或其他 tidyverse 友好方法以不同方式做事的建议,我将不胜感激。
分机:
为了更清楚地说明这一点,我可能需要详细说明我对这个示例的预期用途。我试图弄清楚如何获取在以指定值(通常为 3 列)开头的表示为 foo
的函数中动态生成的名称,然后检查这些列中的指定值,然后我可以在其中突出显示一个特定的颜色。
此外,在答案中 cond
用于两个 i=
名称,两个单独的条件可能永远不会重叠。
我们可以使用创建的数据的列名指定 j
,即 startsWith
returns 一个基于列名的 logical
向量开始使用 'b',使用逻辑向量提取具有 [
(nm1).
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- names(df.in)[startsWith(names(df.in), prefix = "b")]
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = cond,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
-测试
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出
在 OP 的 post 中为 'cond' 创建的公式很好,尽管使用 glue
更灵活一点,而第二个即 'cond.2' returns
paste("~startsWith(colnames(", df.in, "),\"b\")")
[1] "~startsWith(colnames( 2:3 ),\"b\")" "~startsWith(colnames( c(\"1\", \"2\") ),\"b\")"
[3] "~startsWith(colnames( c(\"a\", \"b\") ),\"b\")" "~startsWith(colnames( c(\"d\", \"e\") ),\"b\")"
[5] "~startsWith(colnames( c(\"This\", \"This\") ),\"b\")"
这是因为 df.in
是一个 data.frame
,我们正试图在其上粘贴 startsWith(colnames(
字符串。返回的每一行都是列值
如果我们想要获得带有 'red' 颜色前缀的 'a' 或 'b' 列名称,请将 startsWith
更改为 grep
regex
作为 pattern
to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- grep("^(a|b)", names(df.in), value = TRUE)
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = cond,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出
如果我们要根据'a'
的值进行着色to.table <- function(x, y, z, ...){
y_var <- enquo(y)
df.in <- foo(x=x,
y=!!y_var,
z= z)
cond <- as.formula(glue::glue('~ !is.na({quo_name(y_var)})'))
nm1 <- names(df.in)[startsWith(names(df.in), prefix = "b")]
flextable(df.in) %>%
bold(i = cond,
part = "body") %>%
bg(i = ~ a == 2,
bg = "Red3",
j = nm1)
}
to.table(x=a,
y=Year,
z= c(2020,2018,2019),
fac == "This")
-输出