如何在不同条件下以及在不同条件下使用 ggplot 在 R 中绘制箱线图？

Question

我有一个包含对象名称的数据框、每个对象的值，以及包含对象类型的另一列（'A'、'B'、'C' ). 类似的东西（我不能把我的数据放在这里，因为数据框太大了，但这个例子可能有帮助）

NameId	价值	类型
1	243394	一个
2	7494	B
3	243394	C
4	243394	一个
5	2437794	B
6	243	C
7	65654	C

我想绘制所有对象（这意味着 A、B 和 C 在一起）的箱线图，和的对象类型 'A' 和 'B'。总共三个箱线图。但是做 :

ggplot(data, aes(x=type, y= values))+ geom_boxplot()

显然，我得到了类型 A、B 和 C 的箱线图，但是 我想要的是一个包含所有对象的箱线图，另一个是对象类型 A，另一个是对象类型 B.

当我尝试以另一种方式进行操作时，出现错误：

Error in .check_data(data, x, y, combine = combine | merge != "none") : 
  argument "y" is missing, with no default

我也试过了：

boxplot(data$values, data$values[type=='A'],
data$values[type=='B'])

我收到另一个错误：

Error in h(simpleError(msg, call)) : 
  error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'boxplot': comparison (1) is possible only for atomic and list types

我不知道该怎么做，我想用 ggplot 而不是箱线图。谁能帮帮我？

Answer 1

以iris数据集为例

鸢尾包含三个物种：setosa versicolor virginica。

为了解决您的问题，我们需要使用数据集两次。

首先，使用 mutate 将物种名称重命名为“所有物种”。

其次，通过 filter.

排除了物种 'setosa'

然后我们使用union函数合并两个数据集（“所有数据”，以及不包括一组的数据）。

library(tidyverse)
iris %>% 
  mutate(Species = "All Species") %>% 
  union(iris %>% filter(Species != "setosa")) %>% 
  ggplot(aes(x=Species, y=Sepal.Length))+
  geom_boxplot()

如何在不同条件下以及在不同条件下使用 ggplot 在 R 中绘制箱线图？

How to do boxplot in R with ggplot between different conditions and all through the different conditions?

r

ggplot2

boxplot