将主题视频文件与我们拥有的数据的 csv 文件进行比较的最佳方法是什么？
What is the best way to compare a subjects video file to a csv file of data we have?
我们有一个实验 运行 受试者玩视频游戏，我们记录与游戏玩法相关的各种数据。在玩游戏时，我们对游戏玩法进行屏幕截图。我们捕获的数据之一是他们在游戏过程中按下按钮请求信息。
我们正在尝试了解是否存在与照明、决策点等相关的条件导致按钮被按下。最终目标是建立一个预测模型，在受试者要求之前呈现数据。
我的问题是分析视频与按钮推送信息的最佳方法是什么？我们有带时间戳的 csv 文件，其中包含按钮推送数据和游戏视频。本来我想用 Matlab 来做分析，但我找不到一个很好的例子来说明如何解决这个问题。我的团队中有几个 python 技术娴熟的人，我也可以寻求帮助，但我想看看我是否能理解在分配他们去做之前需要做什么。
感谢任何帮助！
谢谢
我认为你最好咨询专业的数据科学家。不过，我可以想出一种方法来解决您的问题。
因为视频就是数据科学家所说的 非结构化数据 ，您将很难对其进行原始分析。
我会做的是在游戏过程中定义一些关键点（即新关卡的开始或面对新的谜题），围绕该关键点创建一个时间间隔，并根据这些间隔绘制按下按钮的图表。
考虑一组具有 2 个关键点的游戏视频。例如，其中一个视频中的关键点设置在时间 04:13 和 32:00 中。所以视频的时间线应该是这样的。
(Begining) 00:00 --------> 04:13 --------> 32:00 --------> 45:00 (End)
现在为每个关键点定义一个时间间隔，比如 2 分钟，并记录是否在获得的时间间隔内按下按钮。因此，对于第一个关键点，您将有 02:13 直到 06:13。在对每个视频都这样做并将所有获得的数据相加之后，您将得到如下所示的 table：
Time Intervals
Time interval for 1 player
#Buttons Pushed
Interval No.1
00:00 - 02:13
5
Key Point No.1
02:13 - 06:13
19
Interval No.3
06:13 - 30:00
7
Key Point No.2
30:00 - 34:00
25
Interval No.4
34:00 - 45:00
9
这基本上意味着，例如，7 个人在第 3 个时间间隔内按下了按钮，在上面的例子中（对于那个玩家）大约是时间 06:13 - 30:00.
在对获得的数据集进行小型二进制 class 化后，每个关键点将得到两个 class，按下按钮的数量和 按下的按钮数量少。
现在向您的游戏代码添加一个侦听器并确定玩家何时输入新的 KeyPoint。使用简单的搜索算法找到如果关键点在第一个 class High Number of Buttons Pushed 或第二个 class, 按下的按钮数量少。如果是第一个class，不通过建议按
我们有一个实验 运行 受试者玩视频游戏，我们记录与游戏玩法相关的各种数据。在玩游戏时，我们对游戏玩法进行屏幕截图。我们捕获的数据之一是他们在游戏过程中按下按钮请求信息。
我们正在尝试了解是否存在与照明、决策点等相关的条件导致按钮被按下。最终目标是建立一个预测模型，在受试者要求之前呈现数据。
我的问题是分析视频与按钮推送信息的最佳方法是什么？我们有带时间戳的 csv 文件，其中包含按钮推送数据和游戏视频。本来我想用 Matlab 来做分析，但我找不到一个很好的例子来说明如何解决这个问题。我的团队中有几个 python 技术娴熟的人，我也可以寻求帮助，但我想看看我是否能理解在分配他们去做之前需要做什么。
感谢任何帮助！
谢谢
我认为你最好咨询专业的数据科学家。不过，我可以想出一种方法来解决您的问题。
因为视频就是数据科学家所说的 非结构化数据 ，您将很难对其进行原始分析。
我会做的是在游戏过程中定义一些关键点（即新关卡的开始或面对新的谜题），围绕该关键点创建一个时间间隔，并根据这些间隔绘制按下按钮的图表。
考虑一组具有 2 个关键点的游戏视频。例如，其中一个视频中的关键点设置在时间 04:13 和 32:00 中。所以视频的时间线应该是这样的。
(Begining) 00:00 --------> 04:13 --------> 32:00 --------> 45:00 (End)
现在为每个关键点定义一个时间间隔，比如 2 分钟，并记录是否在获得的时间间隔内按下按钮。因此，对于第一个关键点，您将有 02:13 直到 06:13。在对每个视频都这样做并将所有获得的数据相加之后，您将得到如下所示的 table：
| Time Intervals | Time interval for 1 player | #Buttons Pushed |
|---|---|---|
| Interval No.1 | 00:00 - 02:13 | 5 |
| Key Point No.1 | 02:13 - 06:13 | 19 |
| Interval No.3 | 06:13 - 30:00 | 7 |
| Key Point No.2 | 30:00 - 34:00 | 25 |
| Interval No.4 | 34:00 - 45:00 | 9 |
这基本上意味着，例如，7 个人在第 3 个时间间隔内按下了按钮，在上面的例子中（对于那个玩家）大约是时间 06:13 - 30:00.
在对获得的数据集进行小型二进制 class 化后，每个关键点将得到两个 class，按下按钮的数量和 按下的按钮数量少。
现在向您的游戏代码添加一个侦听器并确定玩家何时输入新的 KeyPoint。使用简单的搜索算法找到如果关键点在第一个 class High Number of Buttons Pushed 或第二个 class, 按下的按钮数量少。如果是第一个class，不通过建议按