如何过滤同时具有浮点数和日期时间的列

Question

我的数据框中有一列同时具有 datetime 值和 float 值。如何过滤掉 float 值？我尝试了以下方法：

import datetime

a = pd.DataFrame([10.0,datetime.datetime.now(),20.0])

a = a[a.dtype!=float]

这不起作用，因为 pandas 说整个列都是数据类型对象。目标是摆脱 10 和 20，只保留当前时间值。

Answer 1

我高度怀疑您看到的浮点数是 NaN 值。所以，我建议这样做：

a_float_free = a.dropna()

另一方面，如果我的怀疑是错误的，您可以使用

过滤掉浮点数

import datetime

a = pd.DataFrame([10.0,datetime.datetime.now(),20.0])

a_float_free = a[a[0].apply(lambda x: not isinstance(x, float))]

PS：在问题的虚拟示例中，您给出了 ints 而不是 floats。我冒昧地将它们更改为 float

How to filter on a column that has both float and datetime