python 和 jupyter notebook 中的模块位置不一致

Question

由于Python中苹果新的M1芯片与TensorFlow不兼容，我按照网上的一些教程在Miniforge3下搭建了一个环境（这样我们就可以运行 python 在 arm64 而不是 x86_64 中？我不完全理解这里的技巧。）。

按照教程（在 https://medium.com/codex/installing-tensorflow-on-m1-macs-958767a7a4b3），我创建了一个名为 tf 的环境并成功安装了 tensorflow。我检查了模块是否安装在 miniforge3 文件夹中：

(tf) pokfung@pn-204-145 ~ % which python
/Users/pokfung/miniforge3/envs/tf/bin/python
(tf) pokfung@pn-204-145 ~ % python
Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 06:27:18) 
[Clang 11.1.0 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy, tensorflow
>>> print(numpy.__file__)
/Users/pokfung/miniforge3/envs/tf/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py
>>> print(tensorflow.__file__)
/Users/pokfung/miniforge3/envs/tf/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/__init__.py

但是，当我通过 (tf) pokfung@pn-204-145 ~ % jupyter notebook 启动 Jupyter notebook 时，我发现 notebook 没有从以上目录加载模块：

import numpy
print(numpy.__file__)
# Output of the print statement is:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py

我想知道如何配置 Jupyter notebook 才能在 tf conda 环境中正确运行。

Answer 1

Jupyter 在后台运行一个内核，在您的情况下支持 Python，但它会从您的主安装中选择内核，而不是您刚刚安装的虚拟环境。你可以 tell Jupyter which kernel to use - 你试过了吗？

python 和 jupyter notebook 中的模块位置不一致

Inconsistent module location in python and jupyter notebook

python

anaconda

jupyter-notebook