努力使用 python 代码按时间顺序对每月数据平均值进行排序

Question

我是 Python 的新用户，在使用 Pandas 将每日时间序列数据按正确顺序排序为每月数据时遇到问题。我有一个很大的每日数据集，例如片段：

    Date    Current_BP  month   year
0   1/7/1895    76883.020   7   1895
1   2/7/1895    31387.660   7   1895
2   3/7/1895    14113.330   7   1895
3   4/7/1895    7587.465    7   1895
4   5/7/1895    5222.271    7   1895

我想计算月平均值并使用此代码：

df=df.groupby(['year', 'month']).mean()

这给出了这样的数据：

year    month   Current_BP
1895    10      35154.870968
        11      8511.711567
        12  2190.365226
        7   12342.392387
        8   19052.299355
        9   26362.408667
1896    1   2000.000000
       10   10325.662645
       11   16764.958900
       12   2018.403677

我遇到的问题是，为了绘图，我需要按时间顺序排列的月度数据（即每年按 1-12 月排序）。

Answer 1

正如@Tim Roberts 所说，将列转换为整数：df['month'] = df['month'].astype(int)。否则，您的字符串排序顺序为 1、10、11 在 2 之前。

df = pd.DataFrame({'month': ['7', '7', '7', '10', '12', '1'],
                   'Current_BP': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
df['year'] = 1895

df2 = df.groupby(['year', 'month']).mean()   # wrong order

df['month'] = df['month'].astype(int)    # convert string to integer
df3 = df.groupby(['year', 'month']).mean()
print(df3)
#             Current_BP
# year month            
# 1895 1               6
#      7               2
#      10              4
#      12              5

努力使用 python 代码按时间顺序对每月数据平均值进行排序

Struggling with python code to sort monthly data mean in chronological order

python

time-series

pandas