python np 数组中值的规范化出错了？

Question

我有一个形状为 (3000, 9) 的浮点数矩阵。在 1 行中，有 1 个''simulation''。跨列，对于固定行，有''simulation''的内容。

我希望对于每个模拟，将前 8 列归一化为前 8 列的总和。也就是说，第一列的条目（对于一个固定行）变成之前的内容，超过前 8 列的总和（对于同一固定行）。

一项微不足道的任务，但我从一个漂亮、正确的图表（非标准化）中得到了一些在使用 plt.scatter 绘图时完全不真实的东西。

每行的最后一列是我们将用于 x 轴绘制前 8 列（y 值）的内容。因此，对于 x 的 1 个固定值，一行将代表 8 个数据点。

非标准化图： https://ibb.co/Msr8RVB

归一化图： https://ibb.co/tJp7bZn

数据集：非标准化：https://easyupload.io/oat9kq

我的代码：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


non_norm = np.loadtxt("integration_results_3000samples_10_20_10_25_Wcm2_BenSimulationFromSlack.txt")

plt.figure()
for i in range(non_norm.shape[1]-1):
    plt.scatter(non_norm[:, -1], non_norm[:, i], label="c_{}".format(i+47))
plt.xscale("log")
plt.savefig("non-norm_Ben3000samples.pdf", bbox_inches='tight')

norm = np.empty( (non_norm.shape[0], non_norm.shape[1]) )
norm[:, -1] = non_norm[:, -1]

for i in range(norm.shape[1]-1):
    for j in range(norm.shape[0]):
        norm[j, i] = np.true_divide(non_norm[j, i] , np.sum(non_norm[j, :-1]))

plt.figure()
for i in range(norm.shape[1]-1):
    plt.scatter(norm[:, -1], norm[:, i], label="c_{}".format(i+47))
plt.xscale("log")
plt.savefig("norm_Ben3000samples.pdf", bbox_inches='tight')

你知道哪里出了问题吗？谢谢

Answer 1

当您规范化只有一个值和 7 个零的行时，该值变为 1 而该行的其余部分为 0？这可能就是你的情节搞砸的原因。

例如，第一列的图在归一化前后如下所示：

python np 数组中值的规范化出错了？

normalization of values in python np array gone wrong?

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