Python pandas: 在已有列的基础上添加索引列，重复项共享相同的索引
Python pandas: add index column based on existing columns, with duplicates sharing the same index
我想在现有列的基础上添加一个索引列。重复项将共享相同的索引。例如，
enter image description here
如果 ['old_index','year'] 两列的值相同，则新索引将相同。 'num' 列中的值无关紧要。
我想知道是否有人可以提供帮助。非常感谢！
df['new_id'] = df.groupby(df.columns.tolist(), sort=False).ngroup() + 1
df
index year id new_id
0 1 2000 5 1
1 2 1996 3 2
2 2 1996 3 2
3 4 1994 2 3
4 4 1999 4 4
5 4 1999 4 4
6 12 1989 1 5
7 12 1989 1 5
8 12 1985 0 6
9 12 2011 6 7
试一试，如果它不完全符合您的要求，请告诉我。
我想在现有列的基础上添加一个索引列。重复项将共享相同的索引。例如，
enter image description here
如果 ['old_index','year'] 两列的值相同，则新索引将相同。 'num' 列中的值无关紧要。
我想知道是否有人可以提供帮助。非常感谢！
df['new_id'] = df.groupby(df.columns.tolist(), sort=False).ngroup() + 1
df
index year id new_id
0 1 2000 5 1
1 2 1996 3 2
2 2 1996 3 2
3 4 1994 2 3
4 4 1999 4 4
5 4 1999 4 4
6 12 1989 1 5
7 12 1989 1 5
8 12 1985 0 6
9 12 2011 6 7
试一试，如果它不完全符合您的要求，请告诉我。