Pandas select 行基于用户输入的列名和值
Pandas select row based on user input of column names and values
我有一个包含很多列的数据框。
我想 select 根据以下四个变量的用户输入行
- 第 1 列 selected（用户可以 select 任何列），
- value 1 selected（用户可以 select 列 1 中的任何值），
- 第 2 列 selected（用户可以 select 任何列），
- value 2 selected（用户可以 select 列 2 中的任何值），
如何使用 pandas 解决这个问题？
也许试试这个，
# given col1, val1, col2, val2
result_rows = df[(df[col1] == val1) & (df[col2] == val2)]
你可以看一下如何 select 中的数据 pandas：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html
我有一个包含很多列的数据框。 我想 select 根据以下四个变量的用户输入行
- 第 1 列 selected（用户可以 select 任何列），
- value 1 selected（用户可以 select 列 1 中的任何值），
- 第 2 列 selected（用户可以 select 任何列），
- value 2 selected（用户可以 select 列 2 中的任何值），
如何使用 pandas 解决这个问题？
也许试试这个，
# given col1, val1, col2, val2
result_rows = df[(df[col1] == val1) & (df[col2] == val2)]
你可以看一下如何 select 中的数据 pandas： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html