如何在 python 中使用 Image.fromaray() 生成随机彩色图像？

Question

我正在尝试使用 NUMPY 创建随机图像。首先，我正在创建一个随机的 3D 数组，因为它应该是图像的情况，例如(177,284,3).

random_im = np.random.rand(177,284,3)

data = np.array(random_im)
print(data.shape)
Image.fromarray(data)

但是当我使用 Image.fromarray(random_array) 时，会抛出以下错误。

为了检查数组的形状是否有任何问题，我将图像转换回数组并在将其复制到另一个变量后将其转换回。我得到了我正在寻找的输出。

img = np.array(Image.open('Sample_imgs/dog4.jpg'))
git = img.copy()
git.shape
Image.fromarray(git)

它们的形状相同，我不明白我哪里弄错了。

当我创建一个 2D 数组然后将其转换回来时，它给我一个那个大小的黑色 canvas（即使像素不应该是黑色）。

random_im = np.random.randint(0,256,size=(231,177))

print(random_im)
# data = np.array(random_im)
print(data.shape)
Image.fromarray(random_im)

Answer 1

我能够使用详细的解决方案 here:

import numpy as np
from PIL import Image
random_array = np.random.rand(177,284,3)
random_array = np.random.random_sample(random_array.shape) * 255
random_array = random_array.astype(np.uint8)
random_im = Image.fromarray(random_array)
random_im.show()

----编辑一种无需转换即可获得正确类型的随机数组的更优雅的方法如下：

import numpy as np
from PIL import Image
random_array = np.random.randint(low=0, high=255,size=(250,250),dtype=np.uint8)
random_im = Image.fromarray(random_array)
random_im.show()

这几乎就是您在解决方案中所做的，但您必须将 dtype 指定为 np.uint8:

random_im = np.random.randint(0,256,size=(231,177),dtype=np.uint8)

如何在 python 中使用 Image.fromaray() 生成随机彩色图像？

How do I generate a random colored image using Image.fromaray() in python?

python

arrays

numpy

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