情绪分析 PowerBI AI Insights 可视化
Sentiment Analysis PowerBI AI Insights Visualization
我有一个在线产品评论数据集（没有任何 grades/stars/etc）。对于这个数据集，我应用了集成的 PowerBI AI-Insights 文本分析情感分析模型，并获得了每条评论的情感分数。接下来，我将分数转换为文本离散值：POSITIVE、NEGATIV 和 NEUTRAL。
数据集是我人工创建的，所以我知道每条评论的极性。现在我想将预测值与实际值进行比较。我通过添加一个新列来完成此操作，该列将实际值与预测值进行比较，如果预测的值正确则显示“PREDICTED”，如果预测为假则显示“NOT PREDICTED”（是否为正无关紧要） ，负面或中性）。我的目标是计算一些模型指标，以便我可以评估此 PowerBI 集成模型的功能并可视化结果。我怎样才能做到这一点？ “准确性”是我必须首先考虑的事情吗？如果是，那么我如何计算和可视化像“准确度”这样的结果。
提前感谢您的所有回答。
是的，首先要考虑准确性。如果您发现以上 70% 或 80% 的结果是准确的，您可以轻松地依赖 PowerBI AI-Insights 文本分析情感分析。然后，您可以为情绪数据创建视觉效果。但是，如果出现 50-50 次预测结果和未预测结果，您可以使用第三方情感分析服务，例如 - Google、Alchemy。
我有一个在线产品评论数据集（没有任何 grades/stars/etc）。对于这个数据集，我应用了集成的 PowerBI AI-Insights 文本分析情感分析模型，并获得了每条评论的情感分数。接下来，我将分数转换为文本离散值：POSITIVE、NEGATIV 和 NEUTRAL。
数据集是我人工创建的，所以我知道每条评论的极性。现在我想将预测值与实际值进行比较。我通过添加一个新列来完成此操作，该列将实际值与预测值进行比较，如果预测的值正确则显示“PREDICTED”，如果预测为假则显示“NOT PREDICTED”（是否为正无关紧要） ，负面或中性）。我的目标是计算一些模型指标，以便我可以评估此 PowerBI 集成模型的功能并可视化结果。我怎样才能做到这一点？ “准确性”是我必须首先考虑的事情吗？如果是，那么我如何计算和可视化像“准确度”这样的结果。
提前感谢您的所有回答。
是的，首先要考虑准确性。如果您发现以上 70% 或 80% 的结果是准确的，您可以轻松地依赖 PowerBI AI-Insights 文本分析情感分析。然后，您可以为情绪数据创建视觉效果。但是，如果出现 50-50 次预测结果和未预测结果，您可以使用第三方情感分析服务，例如 - Google、Alchemy。