Pandas系列，需要正确保存为CSV

Question

我有这个：

df = df['CarModel'].groupby(df['Annum']).value_counts()
df = df.groupby(level=0).nlargest(10).reset_index(level=0, drop=True)

在 cmd 上运行得非常好，并且显示了我想要的内容。

当我将其保存到 .csv 时：

df.to_csv('file.csv', index=True)

csv 文件的列是这样的：

Annum,CarModel,CarModel

我希望它是

Annum,CarModel,Count

是否也可以将其制作成数据框，以便我可以使用数据透视表等？

Answer 1

使用 groupby() 后，聚合列被重命名为传递的函数。因此，在保存之前你应该重命名它（你也可以在单独的行中进行）：

df = df.groupby(level=0).nlargest(10).reset_index(level=0, drop=True).rename(columns={'count':'CarModel'})

鉴于您分享的错误，您可能正在处理一个系列，因此请尝试：

df = df.groupby(level=0).nlargest(10).reset_index(level=0, drop=True).to_frame().rename(columns={'count':'CarModel'})

Pandas Series, need to save it as CSV properly