对 R 中数据帧的两个不同列执行 MAD 计算

Question

示例数据

date = seq(as.Date("2019/01/01"), by = "month", length.out = 48)
subproduct=rep("x",48)
actuals <- c(seq(1:29),rep(0,19))
m1 <- c(rep(0,24),seq(1:24))
m2<- c(rep(0,24),rep(10,24))
dfone <- data.frame(date,
                subproduct,
                actuals,m1,m2)

      date subproduct actuals m1 m2

这是 dfone 的第 24-30 行

 date           subproduct  actuals m1 m2
24 2020-12-01          x      24  0  0
25 2021-01-01          x      25  1 10
26 2021-02-01          x      26  2 10
27 2021-03-01          x      27  3 10
28 2021-04-01          x      28  4 10
29 2021-05-01          x      29  5 10
30 2021-06-01          x       0  6 10

我想做的是将此公式应用于所有三列（第 25-29 行）中数字不为 0 的行我想在第 25 行取实际值

m1abs1 <- abs(25-1)
m1abs2<- abs(26-2)
m1abs3 <- abs(27-3)
m1abs4 <- abs(28-4)
m1abs5 <- abs(29-5)

m1MAD <- sum(m1abs1,m1abs2,m1abs3,m1abs4,m1abs5)/5
# 24

m2abs1 <- abs(25-10)
m2abs2<- abs(26-10)
m2abs3 <- abs(27-10)
m2abs4 <- abs(28-10)
m2abs5 <- abs(29-10)

m2MAD <- sum(m2abs1,m2abs2,m2abs3,m2abs4,m2abs5)/5
# 17

max(m1MAD,m2MAD)

现在我们有了最大值，从数据框中删除不是最大值的列，因此在本例中为 m2MAD。

问题：在 R 中有没有更容易做到这一点的方法？

Answer 1

我们可以使用 if_all 到 filter 这些列中没有零的行，然后 summarise 到 return max mean 的 abs 分离偏差

library(dplyr)
dfone %>% 
    filter(if_all(actuals:m2, ~ . != 0)) %>% 
    summarise(MADmax = max(mean(abs(actuals - m1)), 
          mean(abs(actuals - m2))))

-输出

   MADmax
1     24

如果我们要删除不是 max

的列

dfone %>% 
     filter(if_all(actuals:m2, ~ . != 0)) %>% 
     summarise(nm1 = c('m1', 'm2')[which.max(c(mean(abs(actuals - m1)), 
           mean(abs(actuals - m2))))]) %>%
      pull(nm1) %>% setdiff(names(dfone), .) -> tmp
dftwo <- dfone %>%
    select(all_of(tmp))

或者另一种选择是

library(tidyr)
library(magrittr)
dfone %>% 
   filter(if_all(c(actuals, matches('^m\d+')), ~ . != 0))  %>% 
   summarise(across(matches('^m\d+'), ~ mean(abs(actuals - .)))) %>% 
   pivot_longer(everything()) %>%
   filter(value != max(value)) %$% 
   select(dfone, -all_of(name))

或者使用 base R 与 subset 和 rowSums 来创建一个逻辑向量子集并得到 'MAD'

的 max

with(subset(dfone, !rowSums(dfone[c('actuals', 'm1', 'm2')] == 0)), 
       max(mean(abs(actuals - m1)), 
           mean(abs(actuals - m2))))
[1] 24

对 R 中数据帧的两个不同列执行 MAD 计算

Perform MAD calculation on two different columns of a dataframe in R

r

data-manipulation

问题：在 R 中有没有更容易做到这一点的方法？