添加 Multiindex Dataframe 和对应的 Series

Question

我无法添加多索引数据框和相应的系列。例如，

df = pd.DataFrame({
    'a': [0, 0, 1, 1], 'b': [0, 1, 0, 1], 
    'c': [1, 2, 3, 4], 'd':[1, 1, 1, 1]}).set_index(['a', 'b'])
# Dataframe might contain records that are not in the series and vice versa
s = df['d'].iloc[1:]
df + s

产生

ValueError: cannot join with no overlapping index names

有谁知道如何解决这个问题？我可以通过单独添加每一列来解决这个问题，例如使用

df['d'] + s

但我想在一次操作中添加这两个。非常感谢任何帮助。

Answer 1

默认情况下，+ 尝试沿列对齐，以下内容适用于 +：

s = df.iloc[:, 1:]

df + s

#      c  d
#a b       
#0 0 NaN  2
#  1 NaN  2
#1 0 NaN  2
#  1 NaN  2

在您的情况下，您需要沿索引对齐。您可以使用 add 方法显式指定 axis=0：

df.add(s, axis=0)

#       c    d
#a b          
#0 0  NaN  NaN
#  1  3.0  2.0
#1 0  4.0  2.0
#  1  5.0  2.0

添加 Multiindex Dataframe 和对应的 Series

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