pandas - 识别最接近 null/sentinel 值的行
pandas - identify rows closest to null/sentinel value
使用以下格式的时间序列数据框，第一列作为索引：
08/11/2021, 100
08/12/2021, null
08/13/2021, null
08/14/2021, 160
我想对 return
进行插值
08/11/2021, 100
08/12/2021, 120
08/13/2021, 140
08/14/2021, 160
在不拔出 iterrows() 大锤的情况下获取最接近我的 df 中第一个和最后一个空值的行索引的有效方法是什么？ （假设整个系列中可以有多个 null 跨度，我将在每次函数遇到 null 时重复此操作）
无需手动执行任何操作，只需使用 interpolate:
df.interpolate()
使用以下格式的时间序列数据框，第一列作为索引：
08/11/2021, 100
08/12/2021, null
08/13/2021, null
08/14/2021, 160
我想对 return
进行插值08/11/2021, 100
08/12/2021, 120
08/13/2021, 140
08/14/2021, 160
在不拔出 iterrows() 大锤的情况下获取最接近我的 df 中第一个和最后一个空值的行索引的有效方法是什么？ （假设整个系列中可以有多个 null 跨度，我将在每次函数遇到 null 时重复此操作）
无需手动执行任何操作，只需使用 interpolate:
df.interpolate()