pandas 两组的箱线图

Question

我有以下数据集：

df_plots = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B'],
                         'Type':['X','X','X','Y','Y','Y','X','X','X','Y','Y','Y'],
                         'Value':[1,1.2,1.4,1.3,1.8,1.5,15,19,18,17,12,13]})
df_plots
    Group   Type    Value
0   A       X       1.0
1   A       X       1.2
2   A       X       1.4
3   A       Y       1.3
4   A       Y       1.8
5   A       Y       1.5
6   B       X       15.0
7   B       X       19.0
8   B       X       18.0
9   B       Y       17.0
10  B       Y       12.0
11  B       Y       13.0

我想为每个 Group 创建箱线图（示例中有两个），并在每个图中按类型显示。我试过这个：

fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(8,6), sharey=False)
axs = axs.flatten()

for i, g in enumerate(df_plots[['Group','Type','Value']].groupby(['Group','Type'])):
    g[1].boxplot(ax=axs[i])

结果为 IndexError，因为循环试图创建 4 个图。

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-8e1150950024> in <module>
      3 
      4 for i, g in enumerate(df[['Group','Type','Value']].groupby(['Group','Type'])):
----> 5     g[1].boxplot(ax=axs[i])

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2

然后我试了这个：

fig, axs = plt.subplots(1,2,figsize=(8,6), sharey=False)
axs = axs.flatten()

for i, g in enumerate(df_plots[['Group','Type','Value']].groupby(['Group','Type'])):
    g[1].boxplot(ax=axs[i], by=['Group','Type'])

但是不，我有同样的问题。预期结果应该只有两个图，并且每个图的每种类型都有一个盒须图。这是这个想法的草图：

拜托，任何帮助将不胜感激，使用此代码我可以控制数据的某些方面，而我无法使用 seaborn。

Answer 1

使用seaborn.catplot:

import seaborn as sns
sns.catplot(data=df, kind='box', col='Group', x='Type', y='Value', hue='Type', sharey=False, height=4)

Answer 2

眼前的问题是您的 groupby 操作 returns 四个元素（AX、AY、BX、BY），您正试图单独绘制这些元素。您尝试使用 ax=axs[i] ... 但 i 运行s 0-3，而您的扁平化结构中只有这两个元素。没有 axs[2] 或 axs[3]，这会引发给定的运行时间异常。

您需要以一种或另一种方式解决引用问题。

Answer 3

我们可以使用 groupby boxplot 为每个 Group 创建子图，然后用 Type:

分隔每个 boxplot

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 6), sharey=False)
df_plots.groupby('Group').boxplot(by='Type', ax=axes)
plt.show()

或者不用subplots直接通过函数调用传递参数：

axes = df_plots.groupby('Group').boxplot(by='Type', figsize=(8, 6),
                                         layout=(1, 2), sharey=False)
plt.show()

数据和导入：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df_plots = pd.DataFrame({
    'Group': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
    'Type': ['X', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'X', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y'],
    'Value': [1, 1.2, 1.4, 1.3, 1.8, 1.5, 15, 19, 18, 17, 12, 13]
})

Answer 4

作为，眼前的问题是你的groupby()returns四组（AX，AY，BX，BY），所以先修复索引，然后清理一个更多问题：

将 axs[i] 更改为 axs[i//2]，将第 0 组和第 1 组放在 axs[0] 上，将第 2 组和第 3 组放在 axs[1] 上。
添加 positions=[i] 以并排放置箱线图而不是堆叠。
绘图后设置 title 和 xticklabels（我不知道如何在主循环中执行此操作）。

for i, g in enumerate(df_plots.groupby(['Group', 'Type'])):
    g[1].boxplot(ax=axs[i//2], positions=[i])

for i, ax in enumerate(axs):
    ax.set_title('Group: ' + df_plots['Group'].unique()[i])
    ax.set_xticklabels(['Type: X', 'Type: Y'])

请注意，里程可能因版本而异：

	`matplotlib.__version__`	`pd.__version__`
confirmed working	3.4.2	1.3.1
confirmed not working	3.0.1	1.2.4

pandas 两组的箱线图

Boxplot by two groups in pandas

python

matplotlib

boxplot

pandas