如何根据 python 中不同大小的其他数据框中的列的值过滤数据框？

Question

嘿，我正在尝试通过 'Currency' 和 'Type'.

列中的数据帧 df1 中的值过滤数据帧 df2

df1:

Currency   Type   Amount

USD        Buy    13003,00
EUR        Sell   920,00

df2:

Currency   Type   Amount
USD        Buy    21414,00
USD        Sell   56236,00
USD        Sell   15151,00
PLN        Buy    1235,00
EUR        Sell   951,00
EUR        Buy    1451,00
EUR        Buy    961,00

我想过滤 df2，以便它会删除 df1 中具有相同货币和相反类型的行。我希望得到这样的结果：

Currency   Type   Amount
USD        Sell   56236,00
USD        Sell   15151,00
EUR        Buy    1451,00
EUR        Buy    961,00

Answer 1

一种方法（虽然我不确定它是否最简单）：

df3 = pd.merge(df2, df1[['Currency', 'Type']], how='left', on=['Currency']).dropna()
df3 = df3[df3['Type_x'] != df3['Type_y']]
del df3['Type_y']

最后，如果需要，您可以重命名列 'Type_x'。

如何根据 python 中不同大小的其他数据框中的列的值过滤数据框？

How to filter dataframe by values from columns in other dataframe thats different size in python?

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