如何将日期和时间合并到一个变量中
How to merge date and time into one variable
我想像这样将一个日期变量和一个时间变量作为一个变量2012-05-02 07:30
这段代码完成了工作,但我需要将一个新的组合变量放入数据框中,而这段代码只在控制台中显示
as.POSIXct(paste(data$Date, data$Time), format="%Y-%m-%d %H:%M")
这段代码应该结合时间和日期,但似乎并没有这样做。在“合并”列中仅显示日期
data$Combined = as.POSIXct(paste0(data$Date,data$Time))
这是数据
structure(list(Date = structure(c(17341, 18198, 17207, 17023,
17508, 17406, 18157, 17931, 17936, 18344), class = "Date"), Time = c("08:40",
"10:00", "22:10", "18:00", "08:00", "04:30", "20:00", "15:40",
"11:00", "07:00")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
我们可以使用 lubridate
包中的 ymd_hm
函数:
library(lubridate)
df$Date_time <- ymd_hm(paste0(df$Date, df$Time))
Date Time Date_time
<date> <chr> <dttm>
1 2017-06-24 08:40 2017-06-24 08:40:00
2 2019-10-29 10:00 2019-10-29 10:00:00
3 2017-02-10 22:10 2017-02-10 22:10:00
4 2016-08-10 18:00 2016-08-10 18:00:00
5 2017-12-08 08:00 2017-12-08 08:00:00
6 2017-08-28 04:30 2017-08-28 04:30:00
7 2019-09-18 20:00 2019-09-18 20:00:00
8 2019-02-04 15:40 2019-02-04 15:40:00
9 2019-02-09 11:00 2019-02-09 11:00:00
10 2020-03-23 07:00 2020-03-23 07:00:00
我想像这样将一个日期变量和一个时间变量作为一个变量2012-05-02 07:30
这段代码完成了工作,但我需要将一个新的组合变量放入数据框中,而这段代码只在控制台中显示
as.POSIXct(paste(data$Date, data$Time), format="%Y-%m-%d %H:%M")
这段代码应该结合时间和日期,但似乎并没有这样做。在“合并”列中仅显示日期
data$Combined = as.POSIXct(paste0(data$Date,data$Time))
这是数据
structure(list(Date = structure(c(17341, 18198, 17207, 17023,
17508, 17406, 18157, 17931, 17936, 18344), class = "Date"), Time = c("08:40",
"10:00", "22:10", "18:00", "08:00", "04:30", "20:00", "15:40",
"11:00", "07:00")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
我们可以使用 lubridate
包中的 ymd_hm
函数:
library(lubridate)
df$Date_time <- ymd_hm(paste0(df$Date, df$Time))
Date Time Date_time
<date> <chr> <dttm>
1 2017-06-24 08:40 2017-06-24 08:40:00
2 2019-10-29 10:00 2019-10-29 10:00:00
3 2017-02-10 22:10 2017-02-10 22:10:00
4 2016-08-10 18:00 2016-08-10 18:00:00
5 2017-12-08 08:00 2017-12-08 08:00:00
6 2017-08-28 04:30 2017-08-28 04:30:00
7 2019-09-18 20:00 2019-09-18 20:00:00
8 2019-02-04 15:40 2019-02-04 15:40:00
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