将负值交换为 numpy 数组中的零 Python
Swaping the negative values into zeroes in a numpy array Python
如何编写将 a
的所有负值交换为零的代码。
import numpy as np
a = np.array([12,12,123,4,-4,0.15,-100])
预期输出:
[12,12,123,4,0,0.15,0]
你可以使用 numpy 的 clip 函数
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.clip.html
a.clip(min = 0)
试试这个:
format_number = lambda n: n if n % 1 else int(n)
a = list(map(lambda n: 0 if n < 0 else format_number(n), a))
print(a)
输出:
[12, 12, 123, 4, 0, 0.15, 0]
如何编写将 a
的所有负值交换为零的代码。
import numpy as np
a = np.array([12,12,123,4,-4,0.15,-100])
预期输出:
[12,12,123,4,0,0.15,0]
你可以使用 numpy 的 clip 函数
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.clip.html
a.clip(min = 0)
试试这个:
format_number = lambda n: n if n % 1 else int(n)
a = list(map(lambda n: 0 if n < 0 else format_number(n), a))
print(a)
输出:
[12, 12, 123, 4, 0, 0.15, 0]