无法在 pandas 中将字符串转换为浮点数

Question

我正在努力将我的 df['High'] 转换为 float，我不确定我做错了什么或是否有其他方法可以转换它们。非常感谢。

df.info() 以最高价、最低价、交易量作为对象类型的详细信息

错误代码

Answer 1

这是因为您在该列中有一个 '-'。同样，更改为 '' 的空字符串也不会转换为浮点数。您不能将其转换为浮点数，因为它显然不是浮点数。

您可以将 '-' 替换为 nan

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'High':['20.1','100.3','99','-']})

df['High'] = df['High'].replace('-', np.nan)
df['High'] = df['High'].astype(float)

输出：

之前：

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   High    4 non-null      object
dtypes: object(1)
memory usage: 160.0+ bytes

之后：

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   High    3 non-null      float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 160.0 bytes

无法在 pandas 中将字符串转换为浮点数

Can't convert string into float in pandas

python

integer

pandas