Python：绘制时间序列（日期和值）时出现问题 - 带有图像的奇怪图供参考
Python: Issue with plotting time series (date and values) - weird looking plots w image for reference
我在绘制时间序列数据时遇到了这个问题，其中索引日期会产生奇怪的图。我也试过 plot(x='Date', y='values') 但产生了奇怪的情节。
# splitting the column to account for date time.
new = df["Gmt time"].str.split(" ", n = 1, expand = True)
df["Date"]= new[0]
df["Time"]= new[1]
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
head of data values
df.plot(x='Date', y='Close')
Output of code above
df = df.set_index(df['Date'])
Output of code after setting the date as index.
如果您能让我知道我的代码哪里出了问题或需要解决以下问题，我将不胜感激。
通过在 read_csv() 中添加 dayfirst=True 解决了问题。
数据以 csv 文件的形式从杜高斯贝获取。
我在绘制时间序列数据时遇到了这个问题，其中索引日期会产生奇怪的图。我也试过 plot(x='Date', y='values') 但产生了奇怪的情节。
# splitting the column to account for date time.
new = df["Gmt time"].str.split(" ", n = 1, expand = True)
df["Date"]= new[0]
df["Time"]= new[1]
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
head of data values
df.plot(x='Date', y='Close')
Output of code above
df = df.set_index(df['Date'])
Output of code after setting the date as index.
如果您能让我知道我的代码哪里出了问题或需要解决以下问题，我将不胜感激。
通过在 read_csv() 中添加 dayfirst=True 解决了问题。 数据以 csv 文件的形式从杜高斯贝获取。