在 django rest 框架序列化程序中优化 django 相关集平均值

Question

我正在使用 Django 1.8 和 Django Rest Framework。我有两个模型：Marker 和 MarkerComment。

class Marker(models.Model):
    # a bunch of fields here...

    def rating(self):
        """
        Return the mean rating from all comments
        """
        return self.comments.aggregate(models.Avg('rating'))['rating__avg']


class MarkerComment(models.Model):
    # a few fields here...

    marker = models.ForeignKey(Marker, blank=False, related_name='comments')    
    rating = models.PositiveSmallIntegerField(blank=False)

在我的序列化程序中，我有这样的东西：

class MarkerSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = Marker
        fields = (
            'url', 'pk', 'created', 'name', 'category', 'rating', ...
        )
        read_only_fields = ('rating')

我的序列化程序的 list 查询花费的时间太长，因为它查询每个标记以获取平均值。查看 NewRelic：

这是运行我结果集中每个标记的查询：

SELECT AVG("maps_markercomment"."rating") AS "rating__avg" FROM "maps_markercomment" WHERE "maps_markercomment"."marker_id" = 1788

如果我不使用 Django Rest Framework，我可能会做一些事情来一次性获得所有评分，例如

Marker.objects.filter(...).annotate(rating=Avg('comments__rating'))

所以我的问题是：我有什么选择可以让它更快？有没有办法在仍然使用序列化程序的同时将所有这些都放在一个 SQL 查询中？我必须如何缓存每个标记的评分？

Answer 1

您可以将所需的优化应用于视图中的查询集，因为此优化的查询集最终将传递给序列化程序。

在 django rest 框架序列化程序中优化 django 相关集平均值

Optimizing django related set average in a django rest framework serializer

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