为什么在 R 中使用分解函数会删除我的一些数据（时间序列）？
Why does using decompose function in R remove some of my data (Time Series)?
所以我使用了 R 中的分解函数来分解我的时间序列，这样我就可以把我的时间序列变成平稳的时间序列，然后做一个 ARMA 模型。然而，结果如下所示：
当我查看 R Studio 上的值时，它显示该值为 NA。我的时间序列有问题还是我应该使用其他方法来分解我的时间序列？
如果你指的是$random和$trend中的NA，由于趋势是通过均线得到的，所以在前端和末尾打印NA是正常的
看起来你让频率为 12，那么前六个和最后六个值将是 NA
所以我使用了 R 中的分解函数来分解我的时间序列，这样我就可以把我的时间序列变成平稳的时间序列，然后做一个 ARMA 模型。然而，结果如下所示：
当我查看 R Studio 上的值时，它显示该值为 NA。我的时间序列有问题还是我应该使用其他方法来分解我的时间序列？
如果你指的是$random和$trend中的NA，由于趋势是通过均线得到的，所以在前端和末尾打印NA是正常的
看起来你让频率为 12，那么前六个和最后六个值将是 NA